[发明专利]利用肤色的人体图像再识别的方法

权利要求书

1.一种利用肤色的人体图像再识别的方法，其特征在于，包括：

检测出视频图像中的人体图像；

检测所述人体图像中的多个肤色区域；

检测每个肤色区域中的多个特征点，确定每个特征点的特征向量；

将每个区域确定的特征向量与预先采集的数据库中的每个人体图像对应的各个区域的多个基准向量进行匹配；

根据匹配的结果，确定匹配成功的人体图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测多个肤色区域的过程包括：

将所述人体图像转换为YCrCb格式；

在YCrCb格式的人体图像中检测满足符合133≤Cr≤173，77≤Cb≤127的像素点；

将符合的像素点形成的区域作为肤色区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区域包括脸部皮肤区域和手部皮肤区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征向量或基准向量通过以下步骤确定：

使用fast算子检测人体图像的各个肤色区域的特征点；

通过moment矩运算检测所述特征点中主方向特征点的主方向；

在该主方向上，提取BRIEF描述子作为一个特征点的特征向量或基准向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述匹配过程如下：

采用hamming距离计算所述特征向量和基准向量对应位置的数值不同的个数，当不同数值的个数小于20%时，确定该特征向量匹配成功；

确定各个区域匹配成功的特征向量的数量，当各个区域匹配成功的数量大于阈值时，确定匹配成功。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

当存在多个匹配成功的人体图像，还包括：在匹配成功的人体图像中，选择特征向量与基准向量匹配成功数量最多的人体图像作为识别到的人体图像。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

如果没有匹配成功，则将所述检测出的人体图像的各个区域的特征向量作为新的基准向量加入到所述数据库。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在当前帧图像和之前的视频图像中，采用最小的带颜色框体框住所述检测到的该人体图像。