[发明专利]一种基于烧结过程决策支持系统的决策方法

权利要求书

1.一种基于烧结过程支持系统的决策方法，包括以下步骤：

(1)利用现有零级传感器设备，一级PLC以及OPC服务器进行分布式烧结过程数据采集，包括原料站、配料站、一次混合、二混制粒、烧结系统、破碎筛分、成品站与化验室的数据采集；

(2)分布式数据存储，通过工业以太网通讯存储在原料决策单元数据库服务器、配料决策单元数据库服务器、烧结决策单元数据库服务器、成品决策单元数据库服务器和化验室决策单元数据库服务器中；

(3)各决策单元进行数据分析、模型计算、命题匹配、知识搜索与异常诊断并给出单元级决策支持；

(4)5个烧结过程智能决策单元分布式协同处理，给出全局性异常诊断与决策支持。

2.根据权利要求1所述的一种基于烧结过程支持系统的决策方法，其特征在于，步骤(1)中采用各决策单元数据服务器中智能信息采集器完成多源数据无缝融合的方法实现基于时间触发和事件触发。

3.根据权利要求1所述的一种基于烧结过程支持系统的决策方法，其特征在于，所述步骤(3)对实时数据的分析，将数据转化为知识，知识采用优化的产生式规则表达方式，知识的不确定性采用规则强度和命题可信度来标识，其中，可信度的计算采用如下方式：

规则强度：CF₀＝φ₀,0<φ₀≤1

命题可信度：

Power(N)为各个命题的权值，规则强度是规则本身前提推出结论成立的程度；

如果推出结论的可信度低于最低可信度，则该条结论不成立；

知识库的存储采用关联式多表联合存储知识，将知识分解为条件IF与结论THEN，其中条件由命题的逻辑关系式AND，OR组成，结论由命题组成；命题=参数+状态；通过对工艺参数的正常值与异常值范围划分将状态分为略，中度，严重三个等级。

4.根据权利要求1所述的一种基于烧结过程支持系统的决策方法，其特征在于，所述步骤(4)中智能决策单元中智能决策模块采用自学习知识搜索与自适应模型计算相结合的方法，推理机制上，智能决策模块用一个四元组来描述：

A={S，K，I，R}

其中S={S1，S2，…Sn}表示智能决策模块环境的所有可能状态集合，是智能决策模块的输入集；K为本地知识集合，包括知识库内所有的专家知识；R表示智能决策模块可能产生的决策集，是智能决策模块的输出集合；I是一个知识状态到决策输出的非线性映射：

I：S×K→R

并且多个智能决策单元分布式协同决策。