[发明专利]一种人脸追踪方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种人脸追踪方法及系统。

背景技术

人脸是一种重要的视觉图像，其在计算机视觉、模式识别、多媒体技术等研究领域占有重要地位。

近年来，随着计算机科学在人机交互领域的快速发展，作为人脸信息处理中的一项关键技术，人脸追踪技术在模式识别与计算机视觉领域内受到普遍重视。人脸追踪技术利用人脸在视频帧中所具有的特征，来实现人脸在不同视频帧中的定位，进而实现人脸追踪。该技术可应用于日常的拍摄、视频监控等，为这些活动的使用者提供更大的便利、或者增加这些活动的趣味等。

然而，现有技术提供的人脸追踪方法是依靠单一生理特征（如：肤色、人脸轮廓等）来实现追踪的，而单一生理特征在不同的环境中常常会受到环境因素的干扰而影响追踪的效果，使得人脸定位的准确度低，追踪效果差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人脸追踪方法，旨在解决现有的人脸追踪方法是依靠单一生理特征实现追踪，由于单一生理特征容易受到环境因素的干扰，使得人脸定位的准确度低，追踪效果差的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种人脸追踪方法，所述方法包括：

步骤A11：根据用户选择，调用至少一个特征比较器；

步骤A12：截取当前视频帧，建立所述当前视频帧的关联表，所述关联表表征了视频帧序号、视频帧中每一人脸的位置信息、每一人脸在视频帧中的截图、每一人脸在不同特征比较器下的特征值、每一人脸对应的人的ID值之间的关系；

步骤A13：根据之前视频帧的关联表和所述当前视频帧的关联表，利用所述特征比较器，查找所述之前视频帧中、与所述当前视频帧中每一人脸最接近的人脸；

步骤A14：将查找到的人脸对应的人与所述当前视频帧的对应人脸关联存储在所述当前视频帧的关联表中。

本发明实施例的另一目的在于提供一种人脸追踪系统，所述系统包括：

调用模块，用于根据用户选择，调用至少一个特征比较器；

关联表建立模块，用于截取当前视频帧，建立所述当前视频帧的关联表，所述关联表表征了视频帧序号、视频帧中每一人脸的位置信息、每一人脸在视频帧中的截图、每一人脸在不同特征比较器下的特征值、每一人脸对应的人的ID值之间的关系；

查找模块，用于根据之前视频帧的关联表和所述关联表建立模块建立的、所述当前视频帧的关联表，利用所述调用模块调用的所述特征比较器，查找之前视频帧中、与所述当前视频帧中每一人脸最接近的人脸；

第一关联存储模块，用于将所述查找模块查找到的人脸对应的人与所述当前视频帧的对应人脸关联存储在所述当前视频帧的关联表中。

本发明提供的人脸追踪方法及系统可利用多个特征比较器、综合多种特征来实现人脸追踪，可将环境因素对人脸追踪的影响最小化，相对于现有技术，可准确定位出视频帧中的人脸所对应的人，追踪的精确度高。另外，还可对视频帧中与一个人对应的两个或两个以上冲突人脸进行仲裁，进一步提高了追踪的准确度。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的人脸追踪方法的流程图；

图2是本发明实施例一中，建立当前视频帧的关联表的流程图；

图3是本发明实施例一中，查找与当前视频帧中每一人脸最接近的人脸的流程图；

图4是本发明实施例二提供的人脸追踪方法的流程图；

图5是本发明实施例三提供的人脸追踪方法的流程图；

图6是本发明实施例三中，识别出与共同对应的人最接近的人脸的流程图；

图7是本发明实施例三中，查找与当前视频帧中每一冲突人脸最接近的人脸的流程图；

图8是本发明实施例四提供的人脸追踪系统的结构图；

图9是图8中，关联表建立模块的结构图；

图10是本发明实施例五提供的人脸追踪系统的结构图；

图11是本发明实施例六提供的人脸追踪系统的结构图；

图12是图11中，识别模块的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供的人脸追踪方法可结合多个特征比较器，综合多种特征来实现人脸追踪的。

以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细描述：

实施例一