[发明专利]一种人脸追踪方法及系统有效
申请号: | 201210515881.1 | 申请日: | 2012-12-03 |
公开(公告)号: | CN103034841A | 公开(公告)日: | 2013-04-10 |
发明(设计)人: | 何铭琨;汪灏泓 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/64 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 516001 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 追踪 方法 系统 | ||
1.一种人脸追踪方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤A11:根据用户选择,调用至少一个特征比较器;
步骤A12:截取当前视频帧,建立所述当前视频帧的关联表,所述关联表表征了视频帧序号、视频帧中每一人脸的位置信息、每一人脸在视频帧中的截图、每一人脸在不同特征比较器下的特征值、每一人脸对应的人的ID值之间的关系;
步骤A13:根据之前视频帧的关联表和所述当前视频帧的关联表,利用所述特征比较器,查找所述之前视频帧中、与所述当前视频帧中每一人脸最接近的人脸;
步骤A14:将查找到的人脸对应的人与所述当前视频帧的对应人脸关联存储在所述当前视频帧的关联表中。
2.如权利要求1所述的人脸追踪方法,其特征在于,所述步骤A12包括:
截取当前视频帧;
利用人脸识别算法,识别出所述当前视频帧中的每一人脸,并得到每一人脸在所述当前视频帧中的位置信息;
从所述当前视频帧中提取出每一人脸的截图;
利用所述每一人脸的截图,得到不同特征比较器所需的特征值;
根据得到的所述位置信息、以及不同特征比较器所需的特征值,建立所述当前视频帧的关联表。
3.如权利要求1所述的人脸追踪方法,其特征在于,所述步骤A13包括:
A1301:利用所述特征比较器,计算所述当前视频帧的关联表中、一人脸的对应特征值与之前一视频帧的关联表中一人脸的对应特征值之间的差距值;
A1302:将各个特征比较器对应的所述差距值乘以相应的权重后相加,得到所述当前视频帧中、当前比较的人脸相对所述之前视频帧中被比较的人脸的相似度差距值;
A1303:判断所述相似度差距值是否超过相似度阈值,是则执行步骤A1306,否则执行步骤A1304;
A1304:判断所述相似度差距值是否小于所述当前视频帧中、所述当前比较的人脸相对所述之前视频帧中其它已被比较的人脸的相似度差距值的最小值,是则执行步骤A1305,否则执行步骤A1306;
A1305:将所述相似度差距值赋值给所述相似度差距值的最小值;
A1306:判断所述当前视频帧的关联表中、所述当前比较的人脸是否比较完毕,是则执行步骤A1307,否则执行步骤A1312;
A1307:判断所述相似度差距值是否超过所述相似度阈值,是则执行步骤A1308,否则执行步骤A1309;
A1308:建立新的人,并将所述新的人与所述当前视频帧中、所述当前比较的人脸关联存储在所述当前视频帧的关联表中;
A1309:将所述相似度差距值的最小值对应的人脸作为查找到的、与所述当前视频帧中、所述当前比较的人脸最接近的人脸输出;
A1310:在所述步骤A1308和所述步骤A1309之后,判断所述当前视频帧的关联表中、其它人脸是否比较完毕,是则执行步骤A14,否则执行步骤A1311;
A1311:利用所述特征比较器,计算所述当前视频帧的关联表中、其它一人脸的对应特征值与所述之前视频帧的关联表中、一人脸的对应特征值之间的差距值,之后返回所述步骤A1302;
A1312:利用所述特征比较器,计算所述当前视频帧的关联表中、所述当前比较的人脸的对应特征值与所述之前视频帧的关联表中、一其它人脸的对应特征值之间的差距值,之后返回所述步骤A1302。
4.如权利要求3所述的人脸追踪方法,其特征在于,所述步骤A14之后,还包括:
步骤A16:判断所述当前视频帧中,是否有两个或两个以上的人脸共同对应同一人,若判断有两个或两个以上的人脸共同对应同一人,则执行步骤A17;
步骤A17:识别出所述两个或两个以上的冲突人脸中,与共同对应的人最接近的人脸;
步骤A18:将识别出的人脸与所述共同对应的人关联存储在所述当前视频帧的关联表中,并建立新的人,并将所述冲突人脸中的其它人脸与所述新的人关联存储在所述当前视频帧的关联表中。
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