[发明专利]基于最优/最劣决策单元C2R模型的高校创新创业能力评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及高校创新创业能力的评价，尤其是涉及一种基于最优/最劣决策单元C2R模型的高校创新创业能力评价方法。

技术背景

目前关于创新、创业能力评价或排名的研究大多采用线性权重法：将指标得分进行加权，依据相关算法确定出评价结果。这类方法显然没有考虑到效率。数据包络分析是在“相对效率”概念基础上发展起来的一种系统方法，是把每一个被评价单位作为一个决策单元（DMU），再由众多DMU构成被评价群体，以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量，通过对投入和产出比率的综合分析，确定有效生产前沿面，并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否有效，同时还可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及程度。其基本模型CCR模型是用来研究具有多个输入、特别是具有多个输出的“生产部门”的综合效率（即规模有效性和技术有效性）的有效方法。

传统C2R模型存在两个明显的缺点：只能将决策单元分为有效和非有效决策单元两类，无法对有效的决策单元加以区分和排序；输入输出指标的权重分配不切实际，即经常发生不重要的指标权重较大而重要的指标权重较小甚至为零的情况。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于最优/最劣决策单元C2R模型的高校创新创业能力评价方法。

本发明采用的技术方案是：

1、创新、创业能力评价属于多输入、多输出的生产活动，输入和输出都由向量来表示。假设有n个科研组织，每个科研组织都有m种类型的科研输入，以及s种类型的科研输出。x_ij为第j个决策单元对第i种类型输入的投入量；y_rj为j个决策单元对

第r种类输出的产出量。

2、令x_j=(x_1j,…,x_mj)^T,y_j=(y_1j,…,y_sj)^T,j=1,…,33,m=1,…,7,s=1,…,8，

分别表示第j所院校的投入和产出。构造评价综合效率的C²R模型和纯技术效率的C²GS2模型分别为：