[发明专利]一种遥感图像的分类方法

权利要求书

1.一种遥感图像的分类方法，其特征在于包括下述步骤：

（a）从遥感图像中提取各个像素的灰度特征，根据不同地物具有不同灰度值的特性，对遥感图像中已知地物类别的部分进行标记，从而获得标记样本；未知类别部分则作为无标记样本；将标记样本与无标记样本集合，即得到了用于进行分类的样本数据；

（b）构建用于地物分类的半监督神经网络模型，该神经网络模型为一个三层感知神经网络，其中输入层包括1个神经元，隐层包括三个神经元，输出层包括4个神经元；在该神经网络中，将SVM中的结构性误差引入代替感知神经网络的经验误差，以此作为新的正则化目标函数，从而得到了基于结构误差的新的半监督神经网络模型；

（c）采用拟牛顿进行求解半监督神经网络，进行地物分类。