[发明专利]一种基于改进型层次聚类的高光谱遥感数据降维方法无效
| 申请号： | 201210379469.1 | 申请日： | 2012-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN102903114A | 公开（公告）日： | 2013-01-30 |
| 发明（设计）人： | 苏红军;李茜楠 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 夏雪 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 层次 光谱 遥感 数据 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于改进型层次聚类的高光谱遥感数据降维方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，选择需进行分析的高光谱遥感影像数据，所述高光谱遥感影像数据含有L个波段；
步骤2，利用SID算法计算每两个波段之间的光谱距离，得到一个光谱距离矩阵
步骤3，设定要提取的聚类中心和要选择的波段的个数k；
步骤4，基于相似性距离矩阵，采用层次聚类方法对影像数据进行聚类分析；
步骤5，得到k个聚类中心数据，完成特征提取过程；
步骤6，在每个聚类中心中选择一个最具代表性的波段，得到k个波段，完成特征选择过程。
2.根据权利要求1所述一种基于改进型层次聚类的高光谱遥感数据降维方法，其特征在于，所述SID算法采用以下公式：
SID(x,y)＝D(x||y)+D(y||x)
式中，SID(x,y)为高光谱遥感典型地物的光谱数据x和y之间的光谱距离，
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210379469.1/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：制造碳化硅晶须增强型耐火组合物的方法
- 下一篇：用于制备膨胀微球的方法和装置
