[发明专利]基于肤色检测与背景消除的手部识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于肤色检测与背景消除的手部识别方法，其特征在于，通过肤色检测与背景消除来处理拍摄下来的手势，使用几何矩及指尖相关信息作为特征数据进行选取，然后运用Boosting与Random forest分类器进行识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，肤色检测采用反向投影的方法进行的，采用codebook背景消除模型进行背景消除。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在特征提取中采用Hu矩作为特征值，通过形态学操作、图像差分及模块匹配来实现指尖特征提取。

4.一种基于肤色检测与背景消除的手部识别系统，其特征在于，包括视频输入，手势分析以及手势识别，手势分析可以分为检测、跟踪，特征提取这三个阶段；首先需要选择适合研究内容的手势模型来确定需要提取的特征数据，然后通过检测算法将手势从输入图像中检测出来，并运用跟踪算法对手部运动进行实时追踪，最后提取被分离出图像的相关特征数据。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，静态手势识别中识别过程则主要依靠机器学习算法，通过对分析过程中提取的数据集进行学习，建立适合该数据特征的判断规则，然后根据这些判断规则对得到的未知数据集进行预测分类，并在输出时结合相应语法规则来形成对手势的描述。

6.如权利要求4所述的系统，其特征在于，跟踪采用基于Mean-shift开发的camshift算法作为手部跟踪算法，并对camshift的结果进行了改进，选用Hu矩作为特征值，通过形态学操作，图像差分，模板匹配进行指尖特征提取。