[发明专利]图像分类器生成方法和装置及图像分类方法和装置

权利要求书

1.一种生成用于表单分拣设备的图像分类器的方法，包括：

从多个样本图像中的每个样本图像中提取多个局部特征；

将所述多个样本图像中的每个样本图像划分为多个子区域；

将从所述多个样本图像中提取的所述多个局部特征中的至少与所述多个子区域中的同一子区域相关联的局部特征分为同一组；以及

根据所述同一组中的局部特征生成与所述同一子区域对应的搜索树作为所述图像分类器。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述子区域彼此交叠。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述子区域为通过划分所述样本图像得到的网格、或通过对划分所述样本图像得到的网格按照方向进行划分而得到的分区。

4.一种生成用于表单分拣设备的图像分类器的装置，包括：

提取单元，用于从多个样本图像中的每个样本图像中提取多个局部特征；

划分单元，用于将所述多个样本图像中的每个样本图像划分为多个子区域；

分组单元，用于将从所述多个样本图像中提取的所述多个局部特征中的至少与所述多个子区域中的同一子区域相关联的局部特征分为同一组；以及

生成单元，用于根据所述同一组中的局部特征生成与所述同一子区域对应的搜索树作为所述图像分类器。

5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述子区域彼此交叠。

6.根据权利要求4或5所述的装置，其中，所述子区域为通过划分所述样本图像得到的网格、或通过对划分所述样本图像得到的网格按照方向进行划分而得到的分区。

7.一种在表单分拣设备中对图像进行分类的方法，包括：

从待分类的至少一个图像中的每个图像中提取多个局部特征；

将所述待分类的至少一个图像中的每个图像划分为多个子区域；

针对从所述待分类的至少一个图像中的每个图像中提取的所述多个局部特征中的每个局部特征，通过与所述多个子区域中的关联于该局部特征的子区域对应的搜索树，得到与该局部特征最相似的最近邻特征，以及根据与所述最近邻特征对应的图像类别得到所述每个图像的初级分类结果；以及

根据多个所述初级分类结果进行投票，以得到所述每个图像的最终分类结果。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

根据与从待分类的图像中提取的所述多个局部特征中的每个局部特征最相似的所述最近邻特征，将待分类的图像与图像类别中的模板图像进行对准。

9.一种在表单分拣设备中对图像进行分类的装置，包括：

提取部分，用于从待分类的至少一个图像中的每个图像中提取多个局部特征；

划分部分，用于将所述待分类的至少一个图像中的每个图像划分为多个子区域；

初级分类部分，用于针对从所述待分类的至少一个图像中的每个图像中提取的所述多个局部特征中的每个局部特征，通过与所述多个子区域中的关联于该局部特征的子区域对应的搜索树，得到与该局部特征最相似的最近邻特征，以及根据与所述最近邻特征对应的图像类别得到所述每个图像的初级分类结果；以及

投票部分，用于根据多个所述初级分类结果进行投票，以得到所述每个图像的最终分类结果。

10.根据权利要求9所述的装置，还包括：

根据与从待分类的图像中提取的所述多个局部特征中的每个局部特征最相似的所述最近邻特征，将待分类的图像与图像类别中的模板图像进行对准。