[发明专利]基于directionlet变换的彩色图像边缘检测方法

权利要求书

1.一种基于directionlet变换的彩色图像边缘检测方法，包括如下步骤：

(1)输入一幅RGB彩色图像，并转换至HSI空间，得到色度H、饱和度S、亮度I三分量：

饱和度：S=1-3min(R,G,B)R+G+B,]]>

亮度：I=13(R+G+B),]]>

色度：H=θG≥B2π-θG≤B,]]>

其中R为红色分量、G为绿色分量、B为蓝色分量，θ为弧度，

θ=arccos[12[(R-G)+(R-B)](R-G)2+(R-B)(G-B)];]]>

(2)消除色度H分量的2π特性影响；

2a)从H分量中产生两个正交分量M、Q，从而把H分量从2π空间映射到线性空间：

M=cos(H)，Q=sin(H)；

2b)分别对M、Q分量进行边缘提取，并求其绝对值和，可获得H分量的边缘，以消除H分量的2π特性影响，即：

G(H)=|G(M)|+|G(Q)|，

其中G(H)、G(M)、G(Q)分别为所述H、M、Q分量的边缘；

(3)构造变换矩阵，并对色度H分量的正交分量M、Q，饱和度S分量、亮度I分量分别进行directionlet变换，得到各分量的三组directionlet变换系数：(fd1n(j,x,y)1,fd2n(j,x,y)1),]]>(fd1n(j,x,y)2,fd2n(j,x,y)2),]]>(fd1n(j,x,y)3,fd2n(j,x,y)3).]]>

其中d₁为变换方向，d₂为队列方向，j为分解层数，x,y为像素点坐标，n为分量种类；

(4)利用directionlet变换系数计算各分量图像中像素点的梯度向量模值Mfⁿ(j，x，y)_k和相角Afⁿ(j，x，y)_k：

其中k取1，2，3；

(5)采用模极大值法对分量图像进行边缘检测，并通过八邻域连接法进行多尺度融合，得到分量图像的边缘；

(6)将通过三个变换矩阵进行directionlet变换得到的分量图像边缘进行加权得到各分量边缘；

(7)对色度H分量的两个正交分量M、Q的边缘求绝对值之和，得到色度H分量的边缘；

(8)将色度H、饱和度S、亮度I三分量边缘进行融合得到最终边缘。