[发明专利]电力系统广域测量系统高密度时间序列数据的曲线稀疏处理方法

权利要求书

1.一种电力系统广域测量系统中高密度时间序列数据曲线稀疏处理方法，所述方法对超过设定点数限制的曲线数据进行稀疏化处理，采用旋转门算法进行压缩，并对压缩得到的关键点数据置上原始时标，绘制关键点数据序列曲线作为高密度稀疏曲线；其特征在于，所述稀疏处理方法包括以下步骤：

（1）根据曲线分析需求，设定稀疏门槛值，即点数限制和压缩精度门槛值；

（2）根据所述压缩精度门槛值对曲线数据序列采用旋转门算法进行压缩，得到压缩结果，结果包括曲线关键点数据序列，和关键点间被压缩点数序列；

（3）根据被稀疏曲线的连续时标信息和关键点间被压缩点数序列，对关键点数据序列重置时标，时标为原始数据对应时标；

（4）用稀疏得到的带时标关键点数据序列绘制稀疏曲线；

（5）当选择稀疏后曲线某区域进行区域曲线放大显示时，若其点数小于所述稀疏门槛值时，直接使用所选择区域内的压缩前的原始曲线，反之，使用压缩稀疏后的曲线。

2.根据权利要求1所述的高密度时间序列曲线数据稀疏处理方法，其特征在于：根据稀疏门槛值、即点数限制能够切换稀疏曲线和原始数据曲线，方便趋势分析和精确过程分析的选择。