[发明专利]图像处理装置和图像处理方法

说明书

技术领域

本文中讨论的实施例涉及一种图像处理装置、图像处理方法及程序，其计算来自包括字符的图像的模糊度。

背景技术

当文档被转换成电子形式以进行存储时，扫描仪经常被用作用于输入图像的单元。扫描仪中具有光源，并且通过使用诸如电荷耦合器件（CCD）的传感器，来读取通过用光照射文档而获得的反射光，以生成数字图像。

由于诸如与光源或传感器的距离的条件不变化，扫描仪可能获得高质量的图像。然而，当要输出的图像的分辨率低时，难以清楚地再现小字符。

另外，为了减小所获得的图像的数据大小，例如经常对所获得的图像进行图像压缩处理，诸如联合图像专家组（JPEG）。另一方面，当有损压缩被用作图像压缩处理时，图像的精细特性可能丢失，从而降低图像质量。

近来，已存在更多的机会通过使用数码相机来捕获文档，从而获得文档图像。文档图像是通过对包括字符的文档进行拍照而获得的图像。当使用数码相机获得文档图像时，与扫描仪相比，由于失焦，图像中的模糊很可能发生。

字符轮廓在模糊图像中不清楚，从而降低文档的可读性。另外，存在的问题在于：模糊图像导致为分析文档图像的内容而执行的字符识别等的低准确度。所以，期望用于校正图像的模糊以生成清楚图像的技术。在下文中，将出现模糊的图像转换成更清楚图像的操作被称为模糊校正。出现模糊的图像被称为模糊图像。

当已经确定了图像模糊的程度时，已知的是：用于校正图像的模糊或锐化图像的逆滤波器使得能够将图像恢复成没有模糊的图像。因此，提出了如下方法：在该方法中，确定输入图像模糊的程度，并且适当地校正模糊图像。

例如，提出了如下技术：在该技术中，使用诸如距离传感器的附加器件来确定图像的模糊度。提出了如下的另一技术：在该技术中，使用根据人眼的图像获得的边缘的锐化度来确定模糊度。提出了如下的又一技术：在该技术中，通过从图像中提取字符的位置、以及获得位于字符的边缘区域中并且以半色调图示的像素的宽度，来确定模糊度。例如，这些技术公开在日本公开专利公报2002-112099号和2005-332382号以及日本专利4315024号中。

发明内容

根据本发明的一方面，图像处理装置包括：识别单元，其对包括至少一个字符的图像执行字符识别，以及获得如下得分，该得分指示通过字符识别而提取的至少一个字符区域的识别准确度；局部模糊度计算单元，其计算至少一个字符区域的第一模糊度；以及模糊度计算单元，其通过使用得分和至少一个字符区域的第一模糊度，来计算图像的第二模糊度。

因此，本文中讨论的技术的目的是在使用图像本身计算模糊度时，获得包括字符的图像的适当的模糊度。

本发明的目的和优点将通过权利要求书中具体指出的部件和组合来实现和获得。

应当理解，前述的一般说明和下面的详细说明都是示例性和说明性的，并且不是对请求保护的本发明的限制。

附图说明

图1是图示根据第一实施例的图像处理装置的示例性硬件的框图；

图2是图示根据第一实施例的图像处理装置的示例性功能的框图；

图3是图示包括在文档图像中的示例性字符的图；

图4是图示示例性的所选择的字符的图；

图5是图示所识别的字符的位置的图；

图6A和图6B是图示索贝尔（sobel）滤波器的图；

图7是图示局部模糊度与梯度比之间的关系的图；

图8是图示示例性的正确识别频率分布与不正确识别频率分布对的图；

图9是图示示例性的正确识别累积频率分布与不正确识别累积频率分布对的图；

图10是图示示例性的高效增强（high emphasis）滤波器的图；

图11是根据第一实施例的示例性图像处理的流程图；

图12是根据第一实施例的计算模糊度的示例性处理的流程图；

图13是图示根据第二实施例的图像处理装置的示例性功能的框图；

图14是图示第二确定单元的第一示例性功能的图；

图15是图示第二确定单元的第二示例性功能的图；

图16是根据第二实施例的示例性图像处理的流程图；

图17是由切换单元执行的示例性处理的流程图；

图18是图示根据第三实施例的图像处理装置的示例性功能的框图；

图19是图示文档图像的示例性子区域的图；

图20是说明计算像素中的每个的模糊度的处理的图；

图21是根据第三实施例的示例性图像处理的流程图；以及