[发明专利]基于JNDD模型的快速深度图编码模式选择方法有效

专利信息
申请号: 201210237892.8 申请日: 2012-07-11
公开(公告)号: CN102801996A 公开(公告)日: 2012-11-28
发明(设计)人: 邬芙琼;安平;郑专;张秋闻;张兆杨 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: H04N13/00 分类号: H04N13/00;H04N7/26
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 何文欣
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 jndd 模型 快速 深度 编码 模式 选择 方法
【权利要求书】:

1.一种基于JNDD模型的快速深度图编码模式选择方法,其操作步骤是:

(1)编码宏块的边缘检测:对各编码宏块进行边缘检测,得到当前宏块的边缘值;

(2)宏块区域类型的划分:将宏块边缘值与由JNDD模型确定的深度差不可被人眼察觉的门限值进行比较,把宏块划分为垂直边缘区域与平坦区域;

(3)最优编码模式选择:对边缘区域采用全搜索策略,对平坦区域采用SKIP模式、帧间16×16模式和帧内模式搜索,得到各宏块的最优编码模式。

2.根据权利要求1所述的基于JNDD模型的快速深度图编码方法,其特征在于所述对编码宏块进行边缘检测的具体步骤如下:

(1.1) 将当前编码帧划分成16×16大小的宏块,把当前正在处理的宏块定义为当前编码块;

(1.2) 对当前编码块进行Sobel边缘检测,如下式(1)所示,得到当前编码块中的每个像素点的边缘值G(I, j),

       (1)

其中G(i, j)表示Sobel边缘检测后深度图中每个像素点的边缘值,I表示深度图,*表示二维卷积运算。

3.根据权利要求1所述的基于JNDD模型的快速深度图编码方法,其特征在于所述宏块区域类型的划分的具体步骤如下:

(2.1) 用I(i, j)表示深度图中像素点的灰度值,利用下式(2)所示的最小可觉深度JNDD模型DJND(I, j)计算宏块中像素点不可被人眼察觉的深度差门限, 

    (2)

(2.2) 将宏块中像素点的边缘值G(i, j)与DJND(i, j)进行比较,如下式(3)所示,计算E(i, j)以判决该宏块的属性: 

    (3)

E(I, j)=1,则该像素点判为对绘制质量敏感的垂直边缘区域,否则判为失真在人眼不可察觉范围内的纹理平坦区域;

(2.3) 对整个宏块进行遍历,若出现E(ij)=1的像素点,则停止搜索,标记该宏块为垂直边缘区域,若对整个宏块搜索后所有像素点的E(ij)=0,则标记该宏块为纹理平坦区域。

4.根据权利要求1所述的基于JNDD模型的快速深度图编码方法,其特征在于对所述最优编码模式的选择的具体步骤如下:

(3.1) 所述步骤(3)的判决,对垂直边缘区域的宏块采用H.264/AVC标准规定的全搜索方法进行全搜索编码;

(3.2) 所述步骤(3)的判决,对平坦区域的宏块仅搜索帧内模式和帧间16×16模式,通过计算比较率失真性能选择最佳编码模式。

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