[发明专利]一种深度图像帧内编解码方法、装置及编解码器在审

专利信息
申请号: 201210235939.7 申请日: 2012-07-06
公开(公告)号: CN103533325A 公开(公告)日: 2014-01-22
发明(设计)人: 贾杰;刘鸿彬 申请(专利权)人: 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司
主分类号: H04N13/00 分类号: H04N13/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 郭智
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 深度 图像 帧内编 解码 方法 装置 编解码器
【说明书】:

技术领域

发明涉及视频编解码技术领域,尤其涉及一种深度图像帧内编解码方法、装置及编解码器。

背景技术

在三维视频编码或多视角应用中,深度图像可以用来提供更灵活的视角。深度信息与纹理信息不同,它并不用来直接显示,而是先转换成视差信息(disparity vector),然后和纹理信息一起用于生成合成视点。

生成合成视点的过程中,深度块的失真在以下两种情况下对合成视点的失真影响很小:1.深度值的失真不导致视差信息的失真,2.当前深度值对应的纹理值附近区域十分平滑。

综上可见,在以上两种情况下,编码或解码深度块的残差需要占用码率但却不能带来合成视点质量的提高。

发明内容

本发明实施例提供一种深度图像帧内编解码方法、装置及编解码器,以降低编码或解码深度图像所需的码率,提高编码性能。

一方面,本发明实施例提供了一种深度图像帧内编码方法,所述深度图像帧内编码方法应用于三维视频编码或多视角视频编码中,所述深度图像帧内编码方法包括:

在对一个深度图像的预测单元进行帧内编码时,判断是否采用帧内跳过编码模式;

若确定采用帧内跳过编码模式,则将所述预测单元的残差数据置为零,不对该残差数据进行编码。

优选的,在本发明一实施例中,所述在对一个深度图像的预测单元进行帧内编码时,判断是否采用帧内跳过编码模式,包括:对一个深度图像的预测单元进行帧内编码时,根据一编码帧内跳过编码标志位判断是否采用帧内跳过编码模式。

优选的,在本发明一实施例中,所述若确定采用帧内跳过编码模式,则将所述预测单元的残差数据置为零,不对该残差数据进行编码,包括:若确定采用帧内跳过编码模式,则所述预测单元采用35种高性能视频编码标准HEVC中的帧内编码模式对应的预测方法生成预测值,并将所述预测单元的残差数据置为零,不对该残差数据进行编码。

优选的,在本发明一实施例中,所述若确定采用帧内跳过编码模式,则将所述预测单元的残差数据置为零,不对该残差数据进行编码,包括:所述若确定采用帧内跳过编码模式,则所述预测单元采用HEVC中3种最可能模式中的率失真代价最小的一预测模式生成预测值,并将所述预测单元的残差数据置为零,不对该残差数据进行编码。

优选的,在本发明一实施例中,所述深度图像帧内编码方法还包括:所述预测单元编码一索引值来指示该预测单元采用了所述HEVC中3种最可能模式中的哪一预测模式生成预测值。

优选的,在本发明一实施例中,所述残差数据包括:残差系数和分别用于指示预测单元亮度,色度,饱和度残差系数是否全为零的3个标志位;当帧内编码单元的划分方式是2Nx2N时,该编码单元内部只有一个预测单元,如果该预测单元采用帧内跳过模式编码,整个编码单元内部的残差数据都为零,此时,不再需要变换单元的信息,所述残差数据还进一步包括:用于指示变换单元是否需要进一步划分的标志位,其中,N=2k,k为大于或等于2的整数。

另一方面,本发明实施例提供了一种深度图像帧内解码方法,所述深度图像帧内解码方法应用于三维视频解码或多视角视频解码中,所述深度图像帧内解码方法包括:

在对一个深度图像的预测单元进行帧内解码时,判断编码器端是否采用帧内跳过编码模式;

若确定编码器端采用帧内跳过编码模式,则将所述预测单元的残差数据置为零,不对该残差数据进行解码。

优选的,在本发明一实施例中,所述在对一个深度图像的预测单元进行帧内解码时,判断编码器端是否采用帧内跳过编码模式,包括:对一个深度图像的预测单元进行帧内解码时,根据一解码帧内跳过编码标志位判断编码器端是否采用帧内跳过编码模式。

优选的,在本发明一实施例中,所述若确定编码器端采用帧内跳过编码模式,则将所述预测单元的残差数据置为零,不对该残差数据进行解码,包括:若确定编码器端采用帧内跳过编码模式,则所述预测单元采用35种HEVC中的帧内编码模式对应的预测方法生成预测值,并将所述预测单元的残差数据置为零,不对该残差数据进行解码。

优选的,在本发明一实施例中,所述若确定编码器端采用帧内跳过编码模式,则将所述预测单元的残差数据置为零,不对该残差数据进行解码,包括:若编码器端确定采用帧内跳过编码模式,则所述预测单元采用HEVC中3种最可能模式中的率失真代价最小的一预测模式生成预测值,并将所述预测单元的残差数据置为零,不对该残差数据进行解码。

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