[发明专利]Zernike矩对曲线边缘高精度定位的修正方法

权利要求书

1.Zernike矩对曲线边缘高精度定位的修正方法,其特征在于，包括以下步骤：

1）计算曲率半径误差补偿因子函数τ；

2）获取图像并提取图像的边缘；

3）对图像中的所有边缘点进行细化处理；

4）获取曲线每个边缘点的曲率半径和曲率圆心；

5）应用曲率半径误差补偿因子函数τ，得到修正后的曲线曲率半径，并根据曲线切线法线方向，修正边缘点坐标值。

2.根据权利要求1所述的Zernike矩对曲线边缘高精度定位的修正方法,其特征在于，所述曲率误差补偿因子函数τ的计算步骤如下：

11）获取一组已知实际曲率的质量均匀的标准钢制工件的工业CT图像；

12）对工业CT图像采用Zernike矩方法进行边缘检测；

13）获取每个点的曲率半径测量值，并计算曲率半径绝对误差；

14）对曲率半径绝对误差与实际曲率数据按折线段分段拟合，可表达如下：

s=a·Ω+b0<Ω<m1c·Ω+dm1≤Ω<m2]]>

其中，s为曲率半径测量值绝对误差，Ω为曲率，a,b,c,d,m1,m2为常值，a,c分别为两条直线的斜率，m1为折线段转折点对应的曲率，m2为可测的最大曲率，由此，根据曲率与曲率半径的关系，曲率半径误差补偿因子函数τ可表达为：

τ=-cR-d1/m2<R≤1/m1-aR-bR>1/m1]]>

其中，τ表示曲率半径误差补偿因子函数，R表示曲率半径值，a,b,c,d,m1,m2为常值。

3.根据权利要求2所述的Zernike矩对曲线边缘高精度定位的修正方法，其特点在于，所述边缘点细化是对图像中的所有边缘点做边缘梯度方向上边缘距离参数l的非极小值抑制来细化边缘。