[发明专利]图像处理设备和图像处理方法有效
申请号: | 201210143526.6 | 申请日: | 2012-05-09 |
公开(公告)号: | CN102842126A | 公开(公告)日: | 2012-12-26 |
发明(设计)人: | 大藤洋 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/40 |
代理公司: | 北京魏启学律师事务所 11398 | 代理人: | 魏启学 |
地址: | 日本东京都大*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 设备 方法 | ||
1.一种图像处理设备,包括:
分割单元,用于基于色差将输入图像分割成多个颜色区域;
颜色梯度信息计算单元,用于根据所述输入图像的颜色信息,计算分割得到的颜色区域之间的边界处的颜色梯度信息;
属性判断单元,用于使用所述颜色梯度信息,判断表示所述边界处的颜色梯度的特性的灰度属性;以及
矢量化对象判断单元,用于基于所述属性判断单元所判断出的所述边界的灰度属性,判断所述输入图像是否是矢量化对象。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备,其特征在于,所述边界的灰度属性包括边缘属性、线性灰度属性、放射状灰度属性以及复杂灰度属性之一,其中:
所述边缘属性表示所述边界处的颜色梯度的强度大于特定阈值,
所述线性灰度属性表示所述边界处的颜色梯度在一个方向上恒定、或者在不相对的两个方向上恒定,
所述放射状灰度属性表示所述边界处的颜色梯度在所有方向上都恒定,以及
所述复杂灰度属性表示所述边界不属于所述边缘属性、所述线性灰度属性和所述放射状灰度属性中任一个。
3.根据权利要求2所述的图像处理设备,其特征在于,还包括灰度聚类信息生成单元,所述灰度聚类信息生成单元用于通过使用所述边界的灰度属性而判断所述多个颜色区域中属于相同的灰度的颜色区域来生成灰度聚类,并且用于生成灰度聚类信息,其中,所述灰度聚类信息包括与属于所述灰度聚类的颜色区域、属于所述灰度聚类的颜色区域之间的边界和所述灰度聚类的灰度类型有关的信息,
其中,所述矢量化对象判断单元基于所述灰度聚类信息和所述边界的灰度属性,来判断所述输入图像是否是矢量化对象。
4.根据权利要求3所述的图像处理设备,其特征在于,当具有除所述边缘属性以外的灰度属性并且没有包含在所述灰度聚类信息中的边界的长度的和小于预定阈值时,所述矢量化对象判断单元判断为所述输入图像是矢量化对象,以及当所述和不小于所述预定阈值时,所述矢量化对象判断单元判断为所述输入图像不是矢量化对象。
5.根据权利要求2所述的图像处理设备,其特征在于,当被判断为具有所述复杂灰度属性的边界的长度的和小于预定阈值时,所述矢量化对象判断单元判断为所述输入图像是矢量化对象,以及当所述和不小于所述预定阈值时,所述矢量化对象判断单元判断为所述输入图像不是矢量化对象。
6.根据权利要求2所述的图像处理设备,其特征在于,当被判断为具有所述复杂灰度属性的边界的数量小于预定阈值时,所述矢量化对象判断单元判断为所述输入图像是矢量化对象,以及当所述数量不小于所述预定阈值时,所述矢量化对象判断单元判断为所述输入图像不是矢量化对象。
7.一种图像处理方法,包括:
分割步骤,用于基于色差将输入图像分割成多个颜色区域;
颜色梯度信息计算步骤,用于根据所述输入图像的颜色信息,计算分割得到的颜色区域之间的边界处的颜色梯度信息;
属性判断步骤,用于使用所述颜色梯度信息,判断表示所述边界处的颜色梯度的特性的灰度属性;以及
矢量化对象判断步骤,用于基于在所述属性判断步骤中判断出的所述边界的灰度属性,判断所述输入图像是否是矢量化对象。
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