[发明专利]一种基于宏块分类的快速高效编转码方法

权利要求书

1.一种基于宏块分类的快速高效编转码方法，其特征在于，利用视频图像块不同的特征信息，将图像内所有图像块进行分类，对不同类别的图像块使用不同的优化加速策略。

2.如权利要求1所述的一种基于宏块分类的快速高效编转码方法，其特征在于，进一步包括以下步骤：

视频信息获取步骤：如果输入为原始数据，则直接进行数字化采样得到原始数据；如果输入为已压缩视频，则首先对压缩视频解码获取视频信息，包括每个图像块的解码结果和编码工具使用情况信息；

背景图像获取步骤：编码时利用解码图像、输入原始图像或者重建图像进行训练，得到背景图像，或由外部输入已有的背景图像；背景图像选择性的编入位流步骤：根据背景图像的获取方法来选择是否将背景图像编入位流；

编转码优化步骤：对图像块进行分类，并将分类信息用于编码或转码优化中，解码得到的工具使用情况信息会被重用于再编码过程。

3.如权利要求2所述的一种基于宏块分类的快速高效编转码方法，其特征还在于，所述视频信息获取步骤中,如果输入为已压缩视频，提取的编码工具使用情况信息包括：参考帧索引号和/或尺寸模式和/或变换方法和/或预测方式和/或量化参数和/或环路滤波方式和/或熵编码方法和/或位宽度信息和/或位宽度扩展情况和/或深度信息和/或运动向量信息。

4.如权利要求2所述的一种基于宏块分类的快速高效编转码方法，其特征还在于，所述背景图像获取步骤中所使用的背景图像获取方法包含：

如果输入为未压缩视频，则利用输入原始图像进行背景建模，或如果输入为已压缩视频，则利用解码图像进行背景建模，或利用重建图像进行背景建模，或

由外部直接输入已有的背景图像。

5.如权利要求2所述的一种基于宏块分类的快速高效编转码方法，其特征还在于，所述背景图像选择性的编入位流步骤中，使用了输入原始图像、解码图像训练或者外部输入得到的背景图像需要被编入位流，仅由重建图像训练得到的背景图像不会编入位流。

6.如权利要求2所述的一种基于宏块分类的快速高效编转码方法，其特征还在于，所述编转码优化步骤包括以下步骤：

类别划分步骤：利用背景图像，将当前图像内的所有图像块进行分类，划分为不同特性的图像块类别；

基于分类的编转码优化步骤：将分类信息应用于编码或转码优化中，对不同类别的图像块或区域采用不同的编码或转码优化过程。

7.如权利要求6所述的一种基于宏块分类的快速高效编转码方法，其特征还在于，所述编转码优化步骤中在对图像块进行分类时，采用至少一种如下的分类策略：

按照图像块的前背景属性进行划分，划分成前景、背景或者前背景边缘块，或

按照图像块的运动属性进行划分，划分成大幅运动图像块，静止图像块或小幅运动图像块，或

按照图像块的内容进行划分：划分为若干类别的感兴趣块和若干类别的非感兴趣块，相同类别的感兴趣块组成一种类别的感兴趣区域，相同类别的非感兴趣块组成一种类别的非感兴趣区域。

8.如权利要求7所述的一种基于宏块分类的快速高效编转码方法，其特征还在于，所述编转码优化步骤所包含的类别划分步骤中，在按照前背景属性进行划分时，通过当前图像和背景图像进行残差计算，通过残差与阈值的判别将当前图像内所有图像块分类为背景图像块、前景图像块和前景边缘图像块。

9.如权利要求7所述的一种基于宏块分类的快速高效编转码方法，其特征还在于，所述编转码优化步骤所包含的类别划分步骤中，在按照运动属性进行划分时，使用当前图像在背景图像或已编码的图像中进行全局运动搜索，通过对运动信息的判别将当前图像内所有图像块分类为大幅运动图像块，静止图像块或小幅运动图像块。

10.如权利要求8所述的一种基于宏块分类的快速高效编转码方法，其特征还在于，所述编转码优化步骤所包含的类别划分步骤中的按照前背景属性进行划分时，残差判别的方法包含：

使用整个图像块的残差矩阵进行判别，计算整个图像块的残差矩阵与阈值进行判断当前图像块的类别，或

将整个图像块的残差矩阵划分为多个小子块，先进行小子块与阈值的判断，然后再利用判别为前景的小子块个数，进一步将当前图像块进行分类，或

对残差矩阵进行变换计算，将残差映射到变换域，由残差变换矩阵与阈值的判别结果决定当前图像块的类别。