[发明专利]用于影像地图的线状矢量与遥感影像自动配准方法

权利要求书

1.用于影像地图的线状矢量与遥感影像自动配准方法，其特征在于它包括以下步骤：

①线状矢量拓扑关系建立步骤：该步骤采用关系数据模型，建立现有线状矢量边与结点的矢量邻接关系，并记录每一个结点的结点度；结点度定义为每个结点邻接边的数量；

②遥感影像区域分割步骤：该步骤采用动态阈值分割方法，将遥感影像自动分割为不同的区域，并对每一块影像分割区域进行标记；

③线状矢量骨架提取步骤：该步骤先计算步骤②中标记的每一块影像分割区域的形状特征参数，选取出与线状矢量特征相一致的影像分割区域，通过对影像分割区域的形态学骨架变换，得到与线状矢量相对应的线状矢量骨架图像；

④基于网络蛇模型变换的配准步骤：该步骤利用网络蛇模型保持了线状矢量拓扑关系不变，在能量最小化的计算过程中对线状矢量向线状矢量的骨架图像进行网络蛇模型变换，最后得到与遥感影像精确配准的线状矢量。

2.根据权利要求1所述的用于影像地图的线状矢量与遥感影像自动配准方法，其特征在于所述线状矢量骨架提取步骤中的形状特征参数为面积参数、椭圆长轴参数和最大内切圆半径参数。

3.根据权利要求1或2所述的用于影像地图的线状矢量与遥感影像自动配准方法，其特征在于所述基于网络蛇模型变换的配准步骤进一步包括以下子步骤：

①网络蛇初始化，将线状矢量相邻两个结点之间的边内插为分段曲线，得到每条边的初始离散坐标串集合；

②计算骨架图像的梯度矢量流能量，作为网络蛇模型变换中的图像能；

③根据结点度的不同，对线状矢量每条边的初始离散坐标串以及每个结点分别构建能量方程；

④通过拓扑关系不变的网络蛇模型变换，迭代计算得到离散坐标串和结点的新位置坐标，当新位置坐标与上一位置坐标的差值小于预先设定的阈值条件，则将新位置坐标记为最终结果，得到与遥感影像精确配准的线状矢量。