[发明专利]一种实现基于单源信息融合的组合分类器的系统及方法有效
申请号: | 201210115607.5 | 申请日: | 2012-04-19 |
公开(公告)号: | CN102708376A | 公开(公告)日: | 2012-10-03 |
发明(设计)人: | 刁兴春;曹建军;袁震;严浩;李凯齐;彭琮 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军总参谋部第六十三研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210007 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实现 基于 信息 融合 组合 分类 系统 方法 | ||
1.一种实现基于单源信息融合的组合分类器系统,该组合分类器适用于解决故障诊断中的分类器设计,其特征是包括建立基于特征选择的组合分类器模型的装置,该装置用于对含L个分类器的组合分类器,记Pl,ql为第l个分类器的分类正确率,第l个分类器输入特征子集及分类器的构造由如下目标函数确定:
max Pl
min ql
以至于所设计的第l个分类器同时具有最大的分类正确率,与其它分类器之间最差的相似性,以及最小的特征子集规模,三个目标函数的优先级由高到低。
2.一种实现基于单源信息融合的组合分类器的方法,该组合分类器适用于解决故障诊断中的分类器设计,其特征是所述方法包括建立基于特征选择的组合分类器模型的步骤:
用于对含L个分类器的组合分类器,记Pl,ql为第l个分类器的分类正确率,第l个分类器输入特征子集及分类器的构造由如下目标函数确定:
max Pl
min ql
以至于所设计的第l个分类器同时具有最大的分类正确率,与其它分类器之间最差的相似性,以及最小的特征子集规模,三个目标函数的优先级由高到低。
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