[发明专利]一种基于对比度统计实现2D 转3D 的方法

权利要求书

1.一种基于对比度统计实现2D转3D的方法，其特征在于，所述实现过程如下：

1)接收原始2D图像并将第一帧数据缓存；

2)缓存下一帧数据；

3)将第一帧数据提取出；

4)计算出单个像素的灰度值；

5)将屏幕区域分区并统计每个区域的灰度值分布；

6)通过灰度值分布图确定各区域的对比度强度；

7)取一中间对比度强度值，将高于该值的区域进行图像分离，低于该值的区域保持不变；

8)将所述高于该值的区域均分离成两幅图像，即产生一个左眼图像，一个右眼图像；

9)将各个区域的两幅图像做平滑处理；

10)将分割后的两幅图像按照分时显示的顺序进行缓存，产生3D效果；

11)下一帧数据到来时输出第一帧分离出来的两幅图像并返回步骤2)。

2.根据权利要求1所述一种基于对比度统计实现2D转3D的方法，其特征在于：所述步骤7)中的图像分离方式依据指数原则，公式为y＝a^x，其中y为最终分离数，x为分离等级，a为分离基数，依据区域所在屏幕的上，中，下位置进行不同的x，a的选取，从而确保得出不同的分离度。

3.根据权利要求1所述一种基于对比度统计实现2D转3D的方法，其特征在于：所述灰度值范围为0-255。

4.根据权利要求1所述一种基于对比度统计实现2D转3D的方法，其特征在于：所述计算单个像素灰度值需满足以下公式要求：Bright＝0.288*R+0.600*G+0.120*B，其中Bright为这个像素的灰度值，R为红色亮度值，G为绿色亮度值，B为蓝色亮度值。

5.根据权利要求1所述一种基于对比度统计实现2D转3D的方法，其特征在于：所述屏幕区域分区，分区范围越小，进行对比度统计越精确。

6.根据权利要求1所述一种基于对比度统计实现2D转3D的方法，其特征在于：步骤9)的平滑方法采用高斯图像平滑法或拉普拉斯算子平滑法。