[发明专利]一种面向用户能效评估的多维仿真分析系统及其方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种多维仿真分析系统，更具体的说涉及一种面向用户能效评估的多维仿真分析系统。

背景技术

随着全球能源消耗的增加，温室气体排放开始日渐威胁到全球环境安全与气候安全，限制碳排放、减缓温室气体排放导致的环境气候恶化已经成为重要程度超越缓解全球能源供求危机的世界性话题。

我国经济快速增长，各项建设取得巨大成就，但也造成了巨大的资源浪费和环境破坏，这两者之间的矛盾日趋尖锐，群众对环境污染问题反应强烈。这种状况与经济结构不合理、增长方式粗放直接相关。不加快调整经济结构、转变增长方式，将会导致资源支撑不住，环境容纳不下，社会承受不起，经济发展难以为继。只有坚持节约发展、清洁发展、安全发展，才能实现经济又好又快发展。同时，温室气体排放引起全球气候变暖，备受国际社会广泛关注。进一步加强节能减排工作，也是应对全球气候变化的迫切需要。

作为处于世界能耗总量前列的我国减排的压力异常巨大，因为在我国60%以上的电力是依靠燃烧煤炭发电的火力发电，我们国内的每一度电的60%都是以排放温室气体恶化环境、恶化气候为代价的。

目前，我国对企业、商业、建筑、家庭等能源用户的能效已经有了基本的监控，但对能耗数据的高级应用、挖掘和评估基本没有或者较少，分项能耗的计量更加缺少，带有人为主观因素的能耗拆分数据不可靠，无法有效的发现用能问题，造成决策偏差。对于能耗数据的处理，也缺乏基础数据平台，缺乏有效的分析手段，已有的一些分析手段也只能针对个别设备、企业或者生产线，缺少能够直接面对各类用户的能效经济化管理和分析评估的方法，各种节能措施的实际效果无法得到客观的反映和评价，缺乏评估手段。

   面向中小型企业的常用设备，如：锅炉蒸汽系统、水泵、风机和空气压缩机等电机系统、照明系统、空调系统，建立了一些相应的效率计算和节能分析模型，但各个算法、模型和系统之间缺乏关联性、缺少通用型，导致应用面较窄，使用复杂，专业要求性高，且无法支持整个企业、用户或多种行业的综合能效分析和评估，无法对今后能效标准的制定及基准性数据的获取起到支撑作用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供一种极大提高了能效分析和评估结果的准确性，适用于各类能耗用户、能耗类型和行业领域的面向用户能效评估的多维仿真分析系统。

同时，本发明还提供一种面向用户能效评估的多维仿真分析方法。

为了解决其技术问题，本发明采用的技术方案是：

一种面向用户能效评估的多维仿真分析系统，其特征在于，所述系统设置于各个能源用户处，包括数据接口模块、数据粗糙处理模块、能效分析模型管理模块和能效多维仿真分析模块，所述数据接口模块与所述数据粗糙处理模块通信链接，所述数据粗糙处理模块与所述能效分析模型管理模块和所述能效多维仿真分析模块通信链接，其中：

所述能效分析模型管理模块包括：

能效模型管理单元：用于面向各类能源用户和能耗方式，管理和扩展各类能效模型；

能效模型优化单元：建立能效数据分析的模型库，针对能效数据类型的不同，确立计算所采用的应用模型，利用人工神经网络的原理，采用人工学习推理步骤技术，对选择的应用模型的各项参数和系数进行调整优化；

所述能效多维仿真分析模块包括：

多维分析单元：用于通过对时域、空域、功能域三维数据的分析，对能效数据进行横向及纵向的分析评估；

数据挖掘单元：用于通过数据挖掘的方法，对大量能效数据进行评估、分类和并联规则挖掘；

仿真分析单元：用于利用仿真技术，对用户的能耗过程进行仿真分析和评估；

分析插件管理单元：用于管理和扩展各类型能效仿真算法插件和分析方法插件。

对本发明技术方案的进一步限定为，所述能效数据粗糙处理模块包括：

信息完备性处理单元：用于利用组合填入法补充缺失的数据；

数据离散化处理单元：用于利用等频离散法对数据进行处理，使得数据符合计算的需要；

属性约简处理单元：用于利用直接删除法去除冗余的信息。

进一步的，所述数据挖掘单元包括：

估计原子，用于对能效的数据根据预先设定的阈值和基准性数据进行基本估算；

分类原子，用于从能效数据中选出已经分好类的训练集，根据估计的结果对能效数据进行再次分类，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术；