[发明专利]一种传染病聚集性探测与早期预警系统

说明书

技术领域

本发明涉及保健监测技术领域，特别是涉及一种传染病聚集性探测与早期预警系统。

背景技术

对流行性疾病、传染病进行预防控制，有利于创造健康环境，维护社会稳定，保障国家安全，促进人民健康。在传染病预防、疫情监测体系基础上，利用现代的统计和计算机技术对传染病进行早期预警是当今传染病防控的有效手段。传染病统计监测(Statistical Surveillance)是早期预警的基础和核心；同时计算机和统计软件的迅猛发展，使得统计计算大为简化，应用更为广泛。

目前，对于传染病的统计监测，时空扫描统计量和近期异常事件探测(WSARE，What′sStrange About Recent Events)是两种应用最为广泛的统计算法。Kulldorff提出的时空扫描统计量和时空重排扫描统计量具有良好的稳健性和较高的检验效能，是目前应用最为广泛的一种时空聚集性探测方法。多源数据的产生促使时间-空间-人群多维探测方法的发展，恰当的统计模型能有效地融合各种数据源，以得到一个稳健而高效的信息源。Wong等人提出了一种基于规则的异常模式探测方法WSARE，该方法能够充分利用和挖掘多维度的症状监测数据进行早期预警，目前已被美国RODS系统和以色列国家疾控中心采纳运用。

对于这两种统计算法的实现，目前都已经开发出了相应的免费软件。SaTScan^TM用于实现时空扫描统计量算法，该软件由Martin Kulldorff协同Information Management System Inc进行开发。后期随着方法的发展，又由Takahashi、Yokoyama和Tango等人开发了FlexScan。WSARE软件用于实现WSARE算法，由AUTON lab开发。

目前现有技术发明存在方法层面和应用层面的缺陷，具体如下所述：

方法层面：时空扫描统计量能够发现跨区域信号和次级信号，但尚未考虑传染病聚集的人群分布特征，而WSARE可以纳入人口学信息进行分析，并通过基于规则的方法将最近事件与基线分布数据相比较，发现两者间比例变化最大的亚组；但是WSARE将空间信息作为分类变量处理，未能充分利用空间地理信息，而扫描统计量考虑了空间相关性和窗口的几何形态，利用空间信息相对充分。因此，单独应用这两种方法进行传染病的早期预警都有局限性。

应用层面：虽然这两种算法都能通过现有的软件进行实现，但是现有的软件均为英文界面，参数设置复杂，且对原始数据的格式有特殊要求，因此不适于普及应用。除此之外，现有软件的结果均为文本格式，结果不直观，可读性较差。

总之，目前的传染病的统计监测系统是单机版的，而且使用操作需要拥有专业技术背景的人员操作。

因而，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何找到一种新型的传染病的统计监测系统，该系统操作简便，可以方便不同背景技术的人员操作使用。

发明内容

本发明所要解决的一个技术问题是提供一种传染病聚集性探测与早期预警系统，该系统操作方便，可以方便不同背景技术的人员操作使用。

为了解决上述问题，本发明公开了一种传染病聚集性探测与早期预警系统，包括：

信息采集模块，用于根据用户在数据库中的标识采集用户所需的传染病数据信息；

风险等级设置模块，用于将用户分为两个以上的等级，每个等级对应相应的触发流程；

处理模块，用于根据所述触发流程执行相应操作；

其中，所述信息采集模块所采集的传染病数据信息传输给所述风险等级设置模块进行风险等级设置，获得相应的风险等级；针对相应的风险等级通过所述处理模块触发相应的风险等级的流程，执行相应的操作。

优选的，所述传染病聚集性探测与早期预警系统还包括：

数据预处理模块，用于通过时空扫描数据方法或近期异常事件探测方法对所述传染病数据信息进行数据处理，获得相应的传染病预处理数据信息；其中，通过所述数据预处理模块将所述信息采集模块所采集到的传染病数据信息进行预处理，获得相应的预处理数据，将所获的预处理数据传输给所述风险等级设置模块进行相应的风险等级设置。

优选的，所述处理模块包括：

算法模块，用于通过时空扫描算法或近期异常事件探测方法对所述获得的相应的传染病预处理数据信息进行计算，获得相应的计算数值。

优选的，所述算法模块包括：

时空扫描算法模块，用于通过时空扫描算法对所述获得的相应的传染病预处理数据信息进行计算，获得相应的计算数值；