[发明专利]基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法

说明书

技术领域

本发明涉及的是一种模式识别技术领域的静脉特征提取方法。

背景技术

静脉识别作为一种高度可靠的身份鉴别方法，其识别性能很大程度上与静脉目标提取的质量密切相关，因为生物特征识别技术必须比对相同区域同一模式的特征才可达到预期性效果，这个区域就是感兴趣区域ROI (Region of Interest)。

目前针对非接触采集方式获取的手指静脉图像感兴趣区域确定方面的相关研究较少，而对掌纹及掌、背静脉图像感兴趣区域提取大部分方法是依靠引入定位辅助装置的，尽管文献《手部特征识别及特征级融合算法研究》(李强.北京交通大学博士学位论文，2006：22-24)提出了一种非接触展开式掌纹样本ROI提取方法，但该方法仍需要样本具有明显的指璞结构信息。而手指细长平直，不具备这一特性，使得上述方法无法用于指静脉的感兴趣区域即的确定。

发明内容

本发明的目的在于提供有助于减少采样过程中所引起的旋转、平移等非线性因素对识别系统的准确性和有效性的影响的基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法。

本发明的目的是这样实现的：

本发明基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法，其特征是：

(1)读入手指静脉图像，分割出手指区域；

(2)求取图像的质心，进行旋转校正：

手指区域的质心C(C_x，C_y)，其计算公式如下：

Cx=Σi=0MΣj=0Nxi×p(i,j)/Σi=0MΣj=0Np(i,j),]]>