[发明专利]一种企业员工与岗位适配的模糊综合评判方法

说明书

技术领域

本发明涉及人才评价技术，尤其涉及一种适用于企业员工与岗位适配的模糊综合评判方法。

背景技术

市场竞争使得企业面临越来越多的挑战，企业必须提高自身的核心竞争力以获得持续发展的优势。而核心竞争力的提升归根结底是一方面员工满足从业要求能力的提升，另一方面将员工放入适合的岗位以促进其能力的最大化发挥。但是，企业管理者们花了很多的时间和精力定制了比较完备管理体系和明晰的岗位设置，但是接下来却发现在员工的选择上遇到了困难。首先遇到的挑战就是如何做到客观公正地评价领导和员工们的能力素质。其次，就是如何可以更加准确的将员工放在合适的岗位上。因此，正确评价员工与岗位的适配程度，对于企业的发展来说日趋重要。

然而，由于不同员工能力素质的差异性和不同岗位能力素质需求的特殊性，使得即使具有丰富管理经验的百年企业，迄今为止尚还没有形成员工与岗位是否匹配的评价体系。企业各级管理人员对员工是否适合岗位的评判都是通过主观的、模糊的言语进行评价，难以用准确的数字进行量化，从而影响了评价的准确性，削弱了员工与岗位匹配的合理性，影响了员工能力的充分发挥。

发明内容

为了量化员工岗位适配度的评价，本发明提供一种基于层次分析的员工岗位适配度综合评判方法，创建评价体系，以期引导企业管理者正确的进行员工岗位设置，提高员工与岗位匹配的准确性和合理性。

为实现上述目的，本发明是这样实现的。本发明是一种基于层次分析的企业员工岗位适配度综合评判方法，具体步骤是：

步骤一：选择岗位适配主观评价方法

选用模糊综合评判方法：采用模糊数学综合评判岗位适配评价；

模糊数学是研究模糊不确定性问题的数学方法；按确定的标准，对某个或某类对象中的某个因素或某个部分进行评价，称为单一评判：从众多的单一评判中获得对某个或某类对象的整体评价，称为综合评判；综合评判的目的，通常是希望能对若干对象，按一定的意义进行排序，从中挑选出最优和最劣对象；因此，模糊综合评判是岗位适配度评价的良好途径；

常用的综合评判函数有加权平均型、几何平均型、单因素决定型和主因素突出型。因岗位的适配效果由多方面因素综合而定，本发明采用的是加权平均型的综合评判函数：

步骤二：建立岗位适配评判因素集

通过资料调研和对企业管理人员、职能管理人员、专业技术人员、技能人员、辅助人员访谈，建立岗位适配评判因素集U＝{u₁，u₂，…，u_n)，其中u₁～u_n为评判因素；

步骤三：建立岗位适配评判评语集

不同的岗位在不同的职责需求下，其岗位适配程度要求不同，因此建立由岗位适配程度组成的评判评语集，并采用专家评分法对各岗位适配评价等级打分，得到评价等级的取值，评判评语集V＝{v₁，v₂，…，v_n}，其中v₁～v_n为评判评语；

步骤四：确定从评判因素集到评判评语集的模糊关系

建立不同岗位职责需求下从岗位适配评判因素集U到评判评语集V的模糊关系矩阵；首先确定评判因素集U中的每个评判因素u_i对评判评语v_j的隶属度r_ij，其中i＝1，2，…，n，j＝1，2，…，m；每个评判因素u_i的评判评语集为r_ij＝{r_i1，r_i2，…，r_in}；将所有评判因素的评判评语集构成一个m×n阶的评价矩阵R，即：

步骤五：建立岗位适配评判因素的权重集

根据专家评议法(Delphi法)确定权重集。专家评议法具有一定的主观性和随机性，为了评议结果的客观性和正确性，需要将主观权重修正为客观权重，由于信息熵是不确定性的度量，根据各评判因素的变异程度，利用信息熵修正主观权重，从而得到综合评判权重，评判因素U对应的权重集为W＝(w₁，w₂，…，w_m)；

步骤六：建立岗位适配模糊综合评判模型，进行综合评判

采用加权平均型综合评判函数，即可得到岗位适配模糊综合评判模型为：

其中，ο为乘积相加运算，评判矩阵A为评判评语集V上的模糊子集，是岗位适配模糊综合评判的结果向量：