[发明专利]基于车辆位置信息的异常驾驶判定和警报系统有效

专利信息
申请号: 201210021472.6 申请日: 2012-01-31
公开(公告)号: CN103043057A 公开(公告)日: 2013-04-17
发明(设计)人: 柳泰荣;裴贤哲;李正熙 申请(专利权)人: 现代自动车株式会社
主分类号: B60W40/08 分类号: B60W40/08;B60W40/02;B60W40/10
代理公司: 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 代理人: 龙淳
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 基于 车辆 位置 信息 异常 驾驶 判定 警报 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及被配置成感测车辆的异常驾驶并向驾驶者提供警报的系统,更具体地说,本发明涉及异常驾驶状态判定和警报系统,该系统根据车辆位置信息判定驾驶者的驾驶状态,当系统感测到危险情形时,自动向驾驶者输出警报消息,而不对车辆增加额外的组件。

背景技术

由于许多不同的原因会发生交通事故,其中包括驾驶者疏忽和由路况引起的意外风险。在各种因素之中,最常见的两个原因是超速行驶或疲劳驾驶。这些情形会造成导致人身伤害或者甚至死亡的严重事故。

在致力于解决该问题的过程中,多数汽车制造商不断研发在安全车辆操作方面帮助驾驶者的各种新系统,并把这些新系统应用于车辆。

一些制造商研发出通过利用摄像机,感测驾驶者的反应和运动,或者通过传感器监测驾驶者的脉搏,能够判定驾驶者什么时候变得疲劳的技术。

当利用上述摄像机方法时,摄像机借助安装在车辆内的摄像机,拍摄驾驶者的面部照片,处理和分析所述照片,以识别驾驶者的眼睑的下垂和眨眼模式,和驾驶者的瞳孔的移动,并根据识别的结果,判定驾驶者是否变得疲劳。

在脉搏监测技术中,驾驶者的脉搏被用于根据驾驶者的脉搏的降低(当人入睡时,脉搏通常降低),判定驾驶者是否变得疲劳。

然而,这些现有技术需要非常纷繁复杂的组件,比如检测驾驶者的脉搏率和执行脉搏率的分析算法的传感器和处理器,或者需要捕捉瞳孔的移动的摄像机,处理拍摄的图像的硬件,和拍摄图像的分析算法。另外,即使在包括这些组件时,也仅仅能够检测由疲劳驾驶引起的异常驾驶,与和实现系统所需的成本对比的预期结果相比,经济效率低下。

发明内容

鉴于上述问题,做出了本发明的各个方面,本发明的各个方面提供基于车辆位置信息的异常驾驶判定和警报系统,所述系统基于车辆位置信息,判定驾驶者的驾驶状态,当系统感测到危险情形时,自动向驾驶者输出警报消息,而不在车辆中安装一般不需要的额外的组件。

本发明的多个方面提供一种基于车辆位置信息的异常驾驶判定和警报系统,该系统判定驾驶者的异常驾驶状态。该系统可以包括:感测单元,被配置成包括至少一个传感器,并通过该至少一个传感器感测车辆的驾驶状况;位置信息接收单元,被配置成接收车辆的基于位置的信息;运算统计单元,被配置成基于由感测单元检测的信息,和从位置信息接收单元接收的基于位置的信息,计算将由所述感测单元输出的关于特定道路的容许范围;和异常驾驶判定单元,被配置成将由感测单元感测的值与由运算统计单元计算的值进行比较,以判定车辆是否以异常状态被驾驶。

该系统还可以包括数据存储单元,其被配置成累积地存储由运算统计单元计算的值,并将累积地存储的数据作为参考数据进行管理。该异常驾驶判定单元将由感测单元感测的值与存储在数据存储单元中的参考数据进行比较,以判定车辆是否以异常状态被驾驶。

当由感测单元感测的值中的至少一个偏离由运算统计单元计算的容许范围时,异常驾驶判定单元可以将当前驾驶状态判定为异常驾驶状态。

当由感测单元感测的值中的至少一个偏离存储在数据存储单元中的参考数据的范围时,异常驾驶判定单元可以将当前驾驶状态判定为异常驾驶状态。

感测单元可以包括选自转向角传感器(SAS)、车速传感器、加速度传感器和角速度传感器中的至少一个。此外,基于位置的信息可以包括选自全球定位系统(GPS)位置信息、地图信息、道路信息和交通信息中的至少一个。

该系统还可以包括警报显示单元,其被配置成根据异常驾驶判定单元的控制而输出警报消息。

在车辆中还可以包括被配置成访问外部网络的无线通信单元。在车辆外还可以包括操作服务器,该操作服务器连接于外部网络,并被配置成收集从车辆的无线通信单元传送的至少一条信息并进行综合管理,该异常驾驶判定单元可以通过无线通信单元把来自被确认的异常驾驶状态的位置的位置信息传送给操作服务器。

运算统计单元和异常驾驶判定单元可以被包含被实现为电子控制单元(ECU)的控制单元中。

操作服务器可以被配置成将收集的信息定期传送给至少一辆车。车辆内的异常驾驶判定单元被配置成基于通过无线通信单元从操作服务器接收的信息来确定危险区或地带,并通过警报显示单元输出警报消息。

根据具有本发明示例性实施例的上述结构的系统,可以基于车辆的位置信息,简单地判定驾驶状态,而无需额外的高成本和复杂组件,因而能够以最小的制造成本来提供可靠性高的高效、经济实用的异常驾驶判定系统。

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