[发明专利]高速铁路风险分析控制方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及风险控制技术领域，特别涉及一种高速铁路风险分析控制方法及系统。

背景技术

风险是指不被期望的事件发生的可能性，通常是根据事件后果的严重性和事件发生的可能性来衡量的，若采用定量分析，其数学公式表达为：R＝F*S；式中，R表示风险，F表示不利事件发生的频率，S表示后果的严重性。

根据风险构成要素及其关系，目前应用于各行业的风险分析和控制方法对风险分析和控制的应用做了通用的定义，如海运行业目前引进的英国的综合安全评估方法(Formal Safety Assessment，简称FSA)来代表当前典型的风险评估方法。2004年11月武汉理工大学的博士论文《船舶综合安全评估(FSA)方法研究》对FSA方法进行了详细介绍。FSA方法包括下述5个步骤：

危险识别；风险评估；提出降低风险的措施；降低风险措施的费用受益评估；提出降低风险措施的决策建议。危险识别和风险评估过程中可以采用安全检查表法、预先危险性分析法(PHA，Preliminary Hazard Analysis)、失效模式与后果分析(FMEA，Failure Mode and Effects Analysis)、事件树分析法(ETA，Event Tree Analysis)、事故树分析法(FTA，Fault Tree Analysis)、神经网络评价法、灰色理论评价法、安全模糊综合评价法、概率影响图评价法、贝叶斯理论评价法等。

然而，在现有技术的方法中，仅对风险评估流程及其可采用的方法进行了说明，对风险分析具体过程并没有明确规定，对风险控制措施的具体设置途径也没有详细说明。目前其他行业采用的风险分析及控制方法基本与FSA方法原理相同，只对风险分析和控制的主流程进行了定义，没有对具体实施细节给出明确说明。此外在高速铁路领域，目前也还没有清晰完善的风险控制方法。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明为了解决现有技术中缺少高速铁路风险控制方法的问题，提供了一种高速铁路风险分析控制方法及系统，可以有效地对高速铁路运营过程中的风险进行全面危害识别、风险分析和控制。

(二)技术方案

为实现上述目的，一方面，本发明提供一种高速铁路风险分析控制方法，所述方法包括步骤：

S1，确定所分析的高速铁路系统的危害事件；

S2，基于故障树对选定的高速铁路系统危害事件进行发生成因分析，得到所有m类成因；

S3，基于事件树对选定的高速铁路系统危害事件进行发生后果分析，得到所有n类后果；

S4，将m类成因与n类后果组成m×n个事故序列，并对每个序列分别进行发生频率和后果严重性分析，得到所有序列的风险值；

S5，将所有序列按风险值进行排序，得到高风险的事故序列，针对高风险事故序列的成因设置成因控制措施，针对高风险事故序列的后果设置后果控制措施；

S6，针对高风险事故序列的成因和/或后果控制措施可能失效的原因进行分析，进一步设置失效控制措施。

另一方面，本发明还同时提供一种高速铁路风险分析控制系统，所述系统包括：

事件确定模块，用于确定所分析的高速铁路系统的危害事件；

成因分析模块，用于基于故障树对选定的高速铁路系统危害事件进行发生成因分析，得到所有m类成因；

后果分析模块，用于基于事件树对选定的高速铁路系统危害事件进行发生后果分析，得到所有n类后果；

事故序列模块，用于将m类成因与n类后果组成m×n个事故序列，并对每个序列分别进行发生频率和后果严重性分析，得到所有序列的风险值；

初步控制模块，用于将所有序列按风险值进行排序，得到高风险的事故序列，针对高风险事故序列的成因设置成因控制措施，针对高风险事故序列的后果设置后果控制措施；

失效控制模块，用于针对高风险事故序列的成因和/或后果控制措施可能失效的原因进行分析，进一步设置失效控制措施。

(三)有益效果

利用本发明的方法和系统，能够全面识别高速铁路危害事件，通过对事故序列的风险分析达到对危害事件风险进行全面分析，并提出通过对高风险事故序列的成因和后果扩展分别设置控制措施的风险控制方法，使构成危害事件风险的两个要素分别得到控制，从而有效控制危害事件的风险。

附图说明

图1为本发明中高速铁路风险控制方法的流程图；

图2为基于故障树对危害事件进行成因分析的示意图；