[发明专利]一种交通信息数据修复方法及装置

权利要求书

1.一种交通信息数据修复方法，其特征在于，包括：

确定与目标道路相关性最大的相关道路的交通信息数据；

根据所述目标道路与所述相关道路之间的回归系数，以及所述相关道路当前的交通信息数据，确定所述目标道路当前的交通信息数据，所述回归系数根据所述目标道路与所述相关道路的历史交通信息数据确定。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

确定与目标道路相关性最大的相关道路。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与目标道路相关性最大的相关道路，具体包括：

确定与所述目标道路的时间相关性最大的设定数量的道路，形成时间相关性列表，所述时间相关性根据两条道路相应时段的速度时间序列确定；

确定与所述目标道路的空间相关性最大的设定数量的道路，形成空间相关性列表，所述空间相关性根据两条道路的空间距离和连通性确定；

根据所述时间相关性列表和所述空间相关性列表确定与目标道路相关性最大的相关道路。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标道路的时间相关性最大的设定数量的道路，形成时间相关性列表，具体包括：

对目标道路i和路网中与目标道路i道路等级相同的道路j，确定i、j两条道路速度时间序列的夹角余弦相似系数为：

sij=Σt=1pxitxjtΣt=1pxit2·Σt=1pxjt2(i,j=1......n)]]>

确定i、j两条道路速度时间序列的曼哈顿距离为：

Mdij=Σt=1p|xit-xjt|(i,j=1......n)]]>

确定标准化后i、j两条道路速度时间序列的标准曼哈顿距离为：

Rdij=max(Mdik)-Mdijmax(Mdik)-min(Mdik)]]>

确定i、j两条道路时间相关系数为：

C_ij＝ω·R_dij+θ·S_ij    (ω+θ＝1，0≤ω≤1，0≤θ≤1)

将与目标道路i时间相关系数最大的设定数量的道路记录在时间相关性列表中；

其中，x_it是第i条道路t时段各个发布周期的速度时间序列，x_jt是待确定道路j在t时段各发布周期的速度时间序列，i，j＝1……n，n是全路网各等级道路的数量，其值可以从路网表中得到，t＝1……p，p是各时段的发布周期数；M_dik为路网中除了第j条道路外的相同道路等级的其他道路与第i条道路交通流速度时间序列的曼哈顿距离，k＝1……n，k≠i，k≠j；ω、θ为预先设定的权值。