[发明专利]临床文档调试决策支持

说明书

技术领域

本发明涉及验证文档内容。

背景技术

由临床医师在电子医学记录和/或报告系统中创建的临床文档的质量对于成功的患者护理至关重要。所存档的疾病或医学状况的不同方面（例如通过基于严格规则的关系）被频繁地彼此链接。这种规则的简单范例为，肿瘤的尺寸是癌症分期的确定因素之一，并且所述分期是具体处置的确定因素之一。然而，由于疾病的不同方面常常是在工作流程中的不同时间，由不同的利益相关者（例如，放射科医师、护士、肿瘤医师）存档的，并且跨多个报告，因此医学记录不一致、不完整或者不正确常常发生。例如，最近由Perren A、Previsdomini M、Cerutti B、Soldini D、Donghi D、Marone C在Qual Saf Health Care,June2009,18(3):205-8发表的文章“Omitted and unjustified medications in the discharge summary”，描述了在577份经评价的出院说明中，有66%含有至少一处不一致性，共计总共1012处不规律。存在影响251名患者的393份药物遗漏，其中的32%可能是有害的。所有用药中的百分之十七（619/3691）是不合理的，影响318名患者。甚至在检测到这种不规律性时，占用了大量时间来解决这些问题，并且如果未经提醒，这种问题可能造成医疗差错。

目前，一些系统提供数据一致性控制，但这只限于以单一源电子形式输入的强结构化数据。如果用户没有以电子形式填充所有必填项目，他/她将得到通知进行完整性检查。

EP1594070A2公开一种自动的数据库文件系统维护和修复系统，以确保有关数据模型的数据可靠性和一致性。所述系统包括物理数据校正，其响应于物理数据损坏，并对其进行校正。所述系统还包括逻辑数据校正，其响应于针对“实体”——例如基于项目的操作系统中的项目、扩展和/或关系——的逻辑数据损坏，并对其进行校正。所引述的文件还公开分析和校正对实体的逻辑“损伤”，以确保所有这些实体一致并且符合数据模型规则。

发明内容

具有对文档内容的改进的验证将是有利的。为了更好地解决该问题，本发明的第一方面提供一种系统，包括：

知识库，其包括知识库表达的集合，以及所述知识库表达之间的知识库关系的集合；

数据库，其包括具有文档的记录，所述文档包括与实体有关的信息，所述文档包含自由文本文档和/或结构化文档；

自然语言处理器，其用于从存储在所述记录中的自由文本文档提取记录表达以及用于基于所述自由文本文档确定所述记录表达之间的记录关系；

分析引擎，其用于同样基于所述知识库关系分析所述记录表达和所述记录关系，以检测所述记录中的不规律性；以及

通知器，其用于取决于所述分析引擎的输出，向用户提供通知。

在目前的实践中，常常检测不到数据中的不规律性，因为这种不规律性常常仅能通过研究文件中的多个文档来检测。如果医师想要用在较早的和/或自由文本报告中的发现和支持性数据，交叉核对其当前观测资料，该医师必须在医学记录系统中查找这些报告，并阅读完整的报告，或者所述医师需要与同事商议。

现有的核查数据一致性、完整性或正确性的系统仅作用于以单一源电子形式输入的结构化数据。保障交叉源一致性、完整性和正确性将需要医师在他/她每次输入新信息时，人工核对这些问题。由于文档是在高时间压力下创建的，因此这种交叉核对在实践中常常不能得到执行。结果，潜在的问题在报告创建的时候可能未引起注意。然而，随后这种问题可能对患者护理具有巨大影响。

本系统提供一种分析文档的方式包括，例如口述报告和从以下这种自由形式文本的摘录：关于患者的状况和所接受护理的“知识”被存档在患者的医学记录中。针对在知识库中的关系和表达对该知识进行匹配，以评估记录中是否存在任何不规律性，例如遗漏。这种不规律性超出了数据库逻辑数据模型。相反，所述系统在文档的实际内容中寻找不规律性，例如临床病史、发现、诊断、处置，和/或用药中的遗漏或错误。将理解，在本说明书中，“知识库表达”和“知识库关系”指代存储在知识库中的表达和关系。而且，将理解，在本说明书中，“记录表达”和“记录关系”涉及由记录中的自由文本文档和/或结构化文档代表的表达和关系。