[发明专利]燃烧图像特征撷取方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种燃烧图像特征撷取方法，且特别涉及一种以灰阶值与灰阶分布计算，作为火焰图像相对特征的燃烧图像特征撷取方法。

背景技术

传统火焰图像分析中，分析火焰图像灰阶分布中数个灰阶值当作特征，以观察火焰的变化。

一分析方法中，撷取各火焰图像的R、G、B原色的灰阶分布对应的灰阶值。数张连续火焰通过灰阶值的单独变化，以观察火焰的燃烧状况。

然而，当火焰剧烈变化或背景亮度变化时，火焰的亮度分布灰阶值受到干扰而变化幅度过大，如此将导致对应火焰图像特征剧烈变化而不具可信度。

发明内容

本发明涉及一种燃烧图像特征撷取方法，其分析结果可较不受火焰剧烈变化或背景亮度变化的影响，使分析结果具有可信度。

根据本发明一实施例，提出一种燃烧图像特征撷取方法。燃烧图像特征撷取方法包括以下步骤。撷取一火焰图像，其中火焰图像具有数个像素点，各像素点的颜色由一第一原色、一第二原色及一第三原色的灰阶值所组成；将各像素点的第一原色的灰阶值、第二原色的灰阶值及第三原色的灰阶值分别乘以一第一权重值、一第二权重值及一第三权重值后加总，以获得一单灰阶值；以及，依据这些单灰阶值的一灰阶分布，计算其中二单灰阶值的一比值。

为了对本发明的上述及其他方面有更佳的了解，下文特举实施例，并配合附图，作详细说明如下：

附图说明

图1绘示依照本发明一实施例的燃烧图像特征撷取方法流程图。

图2绘示图1的燃烧图像特征撷取方法所欲分析的火焰示意图。

图3绘示本实施例的单灰阶值与像素点个数的分布关系图。

图4绘示本实施例的百分位数分布曲线图。

图5绘示本实施例中各时间点的火焰特征时间图。

图6绘示本发明另一实施例的第一权重值、第二权重值及第三权重值的计算方法示意图。

图7绘示本发明另一实施例的灰阶分布曲线图。

图8绘示依照本发明另一实施例的燃烧图像特征撷取方法流程图。

图9绘示另一实施例的灰阶分布曲线图。

【主要元件符号说明】

F：火焰图像

I、I₁、I₂：单灰阶值

I_L：低单灰阶值

I_r1：第一灰阶值

I_g1：第二灰阶值

I_b1：第三灰阶值

M、M1，max、M2，max、M3，max：像素点个数

IM、IM’、IM”：分布曲线

PER：百分位数分布曲线

R：调整阶数

S：像素点

S102～S106、S202～S208：步骤

α：第一权重值

β：第二权重值

γ：第三权重值

具体实施方式

请参照图1，其绘示依照本发明一实施例的燃烧图像特征撷取方法的流程图。燃烧图像特征撷取方法可由一火焰图像分析系统(未绘示)执行，此火焰图像分析系统包括一图像撷取装置及一中央处理器(CPU)，图像撷取装置电性连接于中央处理器。

中央处理器例如是单芯片控制器(Single-Chip Microcomputer)，又称微控制器(Microcontroller)，其是把中央处理器、存储器、定时/计数器(Timer/Counter)、各种输入输出接口等都整合在一块集成电路芯片上的微型计算机。中央处理器可依据一软件程序或固件完成本实施例的燃烧图像特征撷取方法；或者，中央处理器内建一固件(Firmware)，通过该固件程序可完成本实施例的燃烧图像特征撷取方法。

在步骤S102中，请参照图2，其绘示图1的燃烧图像特征撷取方法所欲分析的火焰示意图。以例如是图像撷取装置，撷取一火焰的火焰图像F，火焰图像F具有数个像素点(image pixel)S，各像素点S的颜色由第一原色、第二原色及第三原色的灰阶值所组成。本实施例中，第一原色、第二原色及第三原色是RGB、CMY或LAB等色彩模型的原色。