[发明专利]一种基于社会信息的网络视频在线地理定位系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种视频的地理定位的系统，特别是涉及一种基于社会信息的网络视频在线地理定位系统。

背景技术

随着GPS的普及和Web 2.0技术的应用，带GPS标签的网络视频开始获得人们越来越多的关注。利用这些带GPS的网络视频，服务商可以构建的各种新颖而实用的网络应用：例如基于地理位置的网络视频的推荐与检索，基于网络视频地理位置的广告发布等。但是经过统计发现，目前带GPS标签的网络视频的数量非常少，仅仅有2.5％的网络视频是带有GPS标注的。因此，如何对大规模的网络视频数据进行快速有效地理定位成为亟待解决的问题。

目前的网络视频的地理定位处于刚刚起步阶段，而目前为数不多的工作也主要是利用视频本身的地理线索来推测视频的地理位置：如果一个视频标有地名的文本标签，那么这个视频很容易定位到这个地点。或者一个视频在视觉内容上反映了一些耳熟能详的建筑或场景，那么这个视频也可以定位到一个特定的区域。但是对于本身没有明确地理线索的视频来说，如何确定他们的地理位置呢？

因此，研究有效的网络视频地理定位方法，不仅能定位那些本身具有地理线索的视频而且能够定位那些本身没有明确地理线索的视频具有重要意义。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的是针对没有GPS标签的网络视频，提供一种不仅能定位那些本身具有地理线索的视频而且能够定位那些本身没有明确地理线索的视频的网络视频地理定位方法；同时对定位结果进行有效展示，使用户能够方便的浏览视频的地理位置。

为了实现上述目的，本发明提供了一种基于社会信息的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，包括：

步骤100，将全球地区划分成网格，使网格的每一个区块对应一个地区；

步骤200，输入待定位的视频，获取视频的网格；

步骤300，建立所述视频的相似度矩阵W；

步骤400，利用步骤300的视频相似度矩阵，通过标签传播算法将已标记视频数据的标签根据相似度，联系传播给未标记的视频数据；

步骤500，标签传播算法收敛后，得到了待定位的视频V在每个地理区块的分布情况，其中具有最大分布值的地理区块为待定位的视频V的地理区块，同时显示预测的地理区块。

所述的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，所述步骤100中网格将全球进行相等面积的划分。

所述的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，所述步骤200还包括：

步骤210，待定位的视频V，通过应用程序获取个带GPS标注的相关视频和相同作者的视频L，其中V代表为标记的视频数据，L代表已标记的视频数据，

步骤220，将L中的所有视频数据根据其GPS标注获取相应网格号，L个视频数据位于C个不同的网格中，C表示L个视频分属于不同网络的网络数量。

所述的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，所述步骤300还包括：

步骤310，得到的待定位的视频V与带GPS标注的相关视频与相同作者视频L，融合视觉与文本信息计算其相似度，建立视频(l+)×(l+1)相似度矩阵W。

所述的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，所述步骤301还包括：

步骤311，将视频的标签利用波特词根还原法词根化以后，为每个视频建立其文本特征向量；

步骤312，执行步骤311中所述的特征向量利用余弦距离计算出视频的文本相似度TIJ；

步骤313，将视频抽取关键帧后，抽取每帧的尺度特征不变转换描述子并利用视觉关键词技术形成视觉特征向量来表示该帧的视觉信息；

步骤314，将步骤313中所述的特征向量利用余弦距离计算出视频帧间的视觉相似度，两个视频的最大帧间相似度被认定为是视频间的视觉相似度VIJ；

步骤315，将步骤312与步骤314中所述的视频的文本相似度与视觉相似度进行后融合，得到了视频的相似度度量WIJ＝0.6TIJ+0.4VIJ将文本相似度与视觉相似度加权融合；

步骤316，将视频数据V与视频数据L中的所有视频按照步骤311到步骤315中的方法计算相似度以后，形成了(l+1)×(l+1)视频相似度矩阵W。

所述的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，所述步骤400还包括：