[发明专利]一种基于社会信息的网络视频在线地理定位系统

权利要求书

1.一种基于社会信息的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，包括：

步骤100，将全球地区划分成网格，使网格的每一个区块对应一个地区；

步骤200，输入待定位的视频，获取视频的网格；

步骤300，建立所述视频的相似度矩阵W；

步骤400，利用步骤300的视频相似度矩阵，通过标签传播算法将已标记视频数据的标签根据相似度，联系传播给未标记的视频数据；

步骤500，标签传播算法收敛后，得到了待定位的视频V在每个地理区块的分布情况，其中具有最大分布值的地理区块为待定位的视频V的地理区块，同时显示预测的地理区块。

2.如权利要求1所述的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，所述步骤100中网格将全球进行相等面积的划分。

3.如权利要求1所述的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，所述步骤200还包括：

步骤210，待定位的视频V，通过应用程序获取个带GPS标注的相关视频和相同作者的视频L，其中V代表为标记的视频数据，L代表已标记的视频数据，

步骤220，将L中的所有视频数据根据其GPS标注获取相应网格号，L个视频数据位于C个不同的网格中，C表示L个视频分属于不同网络的网络数量。

4.如权利要求3所述的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，所述步骤300还包括：

步骤310，得到的待定位的视频V与带GPS标注的相关视频与相同作者视频L，融合视觉与文本信息计算其相似度，建立视频(l+1)×(l+1)相似度矩阵W。

5.如权利要求4所述的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，所述步骤301还包括：

步骤311，将视频的标签利用波特词根还原法词根化以后，为每个视频建立其文本特征向量；

步骤312，执行步骤311中所述的特征向量利用余弦距离计算出视频的文本相似度TIJ；

步骤313，将视频抽取关键帧后，抽取每帧的尺度特征不变转换描述子并利用视觉关键词技术形成视觉特征向量来表示该帧的视觉信息；

步骤314，将步骤313中所述的特征向量利用余弦距离计算出视频帧间的视觉相似度，两个视频的最大帧间相似度被认定为是视频间的视觉相似度VIJ；

步骤315，将步骤312与步骤314中所述的视频的文本相似度与视觉相似度进行后融合，得到了视频的相似度度量WIJ＝0.6TIJ+0.4VIJ将文本相似度与视觉相似度加权融合；

步骤316，将视频数据V与视频数据L中的所有视频按照步骤311到步骤315中的方法计算相似度以后，形成了(l+1)×(l+1)视频相似度矩阵W。