[发明专利]一种图像区域描述方法和基于该描述方法的复制图像检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及数字图像取证技术，提出了一种图像区域描述方法和基于该描述方法的复制图像检测方法。

背景技术

随着数字图像编辑软件(如Photoshop，ACDSee等)的不断发展以及网络的广泛使用，数字伪造图像已经成为一个严重问题并且严重影响到数字图像作为事件证明的可靠性。因此，力求揭露数字图像中的伪造操作的图像取证技术正受到越来越多的关注。

作为主动的图像取证方法，数字签名和数字水印技术最为成熟。但是数字签名和数字水印要事先嵌入到数字图像中，因而其应用范围受到了一定的限制。因此，被动的图像取证方法得到越来越多的关注，该方法不依赖其他辅助信息，仅根据待取证的图像本身就可以判断其是否经过篡改、合成、复制等伪造处理。

在数字图像伪造中，最常见的一种伪造方法就是区域复制，它首先复制图像中的某一部分，然后粘贴到同一图像的其他位置，从而增加或者覆盖掉图像中的某些物体。在图像区域进行复制的过程中，复制的区域很可能会经历一些几何变换，如旋转、缩放等，这些几何变换，增加了检测数字伪造图像中的复制区域的难度。

现有技术中，检测数字图像区域复制最简单的方法就是穷搜索，但巨大的运算量让这种方法很难在实际中应用。因此，块匹配方法被提出来并得到广泛的应用。在检测过程中，图像先被分割成相互重叠的小块，然后各个小块之间再进行匹配，但各个小块要有相应的特征向量来描述才能进行匹配，而这些描述方法要具有一定的几何鲁棒性，因此，如何解决块匹配方法的匹配问题和鲁棒性问题成为了块匹配方法得到广泛应用的一大关键点。

发明内容

本发明解决的技术问题是克服现有技术的不足，提供一种操作简单、对旋转具有鲁棒性的图像区域描述方法。

本发明还提供一种操作简单、辨别度高、能够有效检测出图像中复制区域的复制图像检测方法，其利用上述的图像区域描述方法对图像的复制区域进行检测。

为解决上述技术问题，本发明第一个发明目的的技术方案如下：

一种图像区域描述方法，包括如下步骤：

构造扇形掩模，将所述扇形掩模的内角A旋转一周，得到m个方向上的扇形掩模S₁，S₂，……，S_m，其中m＝360/A，并将所述m个方向上的扇形掩模顺序排列；

提取统计特征向量：计算图像中的图像分块在每个方向的扇形掩模中所有像素值的均值和标准差获得统计特征向量(MS1,MS2,...,MSm,SS1,SS2,...,SSm);]]>