[发明专利]立体图像显示器及其串扰补偿方法有效
申请号: | 201110424168.1 | 申请日: | 2011-12-13 |
公开(公告)号: | CN102647608A | 公开(公告)日: | 2012-08-22 |
发明(设计)人: | 金佶泰 | 申请(专利权)人: | 乐金显示有限公司 |
主分类号: | H04N13/04 | 分类号: | H04N13/04;H04N13/00 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 徐金国;钟强 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 立体 图像 显示器 及其 补偿 方法 | ||
本申请要求享有于2011年2月18日提交的韩国专利申请10-2011-0014548的优先权,为了所有目的在此援引所述专利申请的全部内容作为参考,如同在这里完全阐述一样。
技术领域
本发明涉及一种能改善图像质量的立体图像显示器及用于补偿所述立体图像显示器的串扰的方法。
背景技术
随着各种图像处理技术的发展,近来已开发了能实现三维立体图像(以下称作“3D图像”)的立体图像显示器。
立体图像显示器使用立体技术或自动立体技术实现3D图像。
利用具有高立体效果的用户左右眼间的视差图像的立体技术包括眼镜型方法和非眼镜型方法,这两种方法都已投入实际应用。在非眼镜型方法中,通常在显示屏的前面或后面安装用于分离左右眼间的视差图像的光轴的光学板,所述光学板诸如是视差栅栏。在眼镜型方法中,在显示面板上显示每一个都具有不同偏振方向的左右眼图像,并使用偏光眼镜或液晶(LC)快门眼镜实现立体图像。
眼镜型方法大致分为使用图案化延迟器膜和偏光眼镜的第一偏振滤波器方法、使用切换液晶层和偏光眼镜的第二偏振滤波器方法、以及LC快门眼镜方法。在第一和第二偏振滤波器方法中,由于设置在显示面板上用作偏振滤波器的每一个图案化延迟膜和切换液晶层,3D图像的透射率低。
在LC快门眼镜型方法中,在显示面板上按每一帧交替显示左眼图像和右眼图像,并与显示面板的显示时序同步地打开和关闭LC快门眼镜的左眼快门和右眼快门,由此实现3D图像。LC快门眼镜在显示左眼图像的第n帧周期期间只打开左眼快门,在显示右眼图像的第n+1帧周期期间只打开右眼快门,其中n为自然数,由此以时分方式形成双眼视差。
立体图像显示器通常使用液晶显示器(LCD)作为实现图像的显示元件。由于保持型显示元件的响应特性,LCD取决于数据输入而轻微延迟。在左眼图像转换为右眼图像时或在右眼图像转换为左眼图像时,由于液晶的响应特性的延迟,产生图像拖尾(trailing)现象。因此,出现了重影形式的3D串扰。
过驱动控制(ODC)调制方法为众所周知的改善液晶的响应特性。ODC调制方法比较前一帧数据与当前帧数据,基于比较结果确定数据的改变,并将输入数据调制为对应于所述确定结果的补偿值。当当前帧数据的灰度级大于前一帧数据的灰度级时,ODC调制方法将当前帧数据调制为大于输入灰度级的一个值。相反,当当前帧数据的灰度级小于前一帧数据的灰度级时,ODC调制方法将当前帧数据调制为小于输入灰度级的一个值。因此,改善了液晶的响应特性。
然而,在ODC调制方法中,当呈现相同灰度级的当前帧数据时,基于前一帧数据的灰度级而产生亮度偏差。因而,当将现有的ODC调制方法应用于立体图像显示器时,由于亮度偏差,很难减小3D串扰。
近来已提出了一种技术来消除当将ODC调制方法应用于立体图像显示器时产生的亮度偏差的问题并减小3D串扰。然而,这项技术是基于具有60Hz的输入帧频的国家电视标准委员会(NTSC)制式来设计的。因此,当将所述技术应用于具有50Hz的输入帧频的逐行倒相(PAL)制式时,可产生图1所示的问题。
换句话说,如图1所示,当不管输入帧频如何,将基于NTSC制式设计的串扰减小技术等同地应用于使用PAL制式的立体图像显示器时,在理想的时间内获得液晶响应,从而在约240Hz(基于NTSC制式)下从前一帧数据的亮度达到当前帧数据的目标亮度。另一方面,因为由于在约200Hz(基于PAL制式)下的过冲,达到当前帧数据的目标亮度所需的时间从所述理想的时间延迟了预定值T,所以产生3D串扰。
液晶的外形基于输入帧频而变化。因而,需要一种能考虑输入帧频来解决所述串扰减小技术的问题的额外实现。
发明内容
本发明的实施例提供一种不管输入帧频如何都能防止3D串扰的立体图像显示器及用于补偿立体图像显示器的串扰的方法。
在一个方面中,一种立体图像显示器,包括:串扰补偿电路,构造成检测输入帧频、对3D数据进行过驱动控制(ODC)调制以首次补偿所述3D数据的串扰,并将首次补偿的3D数据乘以基于检测的输入帧频而预先确定的并大于零且等于或小于1的预定恒定值,以最终补偿所述3D数据的串扰;以及显示元件,构造成以时分方式显示包括在最终补偿的3D数据中包括的左眼图像数据和右眼图像数据。
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