[发明专利]比较和合并缺陷模型的关系图匹配系统

权利要求书

1.一种比较和合并缺陷模型的方法，所述方法包括：

提供第一缺陷模型和第二缺陷模型，其中，第一缺陷模型和第二缺陷模型是从不同数据源导出的且描述硬件或软件系统的故障模式和症状；

将第一缺陷模型表示为第一双边加权关系图且将第二缺陷模型表示为第二双边加权关系图；

在所述双边加权关系图之间匹配关系图结点以识别共同症状和故障模式；

采用关系图匹配技术来比较所述双边加权关系图和缺陷模型，并且产生共同子图和非共同部分；

将参数平滑技术和领域知识应用于共同子图和非共同部分以将缺陷模型合并和更新为综合缺陷模型；以及

使用与所述硬件或软件系统有关的综合缺陷模型。

2.如权利要求1所述的方法，其中，提供第一缺陷模型和第二缺陷模型包括提供多种类型缺陷模型，包括工程数据缺陷模型、保养文档缺陷模型、文本信息缺陷模型和保单数据缺陷模型。

3.如权利要求1所述的方法，其中，将第一缺陷模型表示为第一双边加权关系图且将第二缺陷模型表示为第二双边加权关系图包括对故障模式的每一个和症状的每一个创建结点，并且用表示因果关系权重的箭头连接这些结点。

4.如权利要求1所述的方法，其中，在所述双边加权关系图之间匹配关系图结点包括将第一缺陷模型的故障模式的每一个与第二缺陷模型的故障模式的每一个进行比较，并将第一缺陷模型的症状的每一个与第二缺陷模型的症状的每一个进行比较，以确定哪些故障模式和症状是相同的。

5.如权利要求1所述的方法，其中，在所述双边加权关系图之间匹配关系图结点包括去除多余的词语，决定同义词、缩写和首字母缩略词，应用文本相似度衡量以提供文本相似度分数，以及使用文本相似度分数确定哪些故障模式和症状是相同的。

6.如权利要求1所述的方法，其中，采用关系图匹配技术来比较所述双边加权关系图和缺陷模型包括仅选择在第一双边加权关系图和第二双边加权关系图两者中都具有非0值的相互关系以包含在共同子图中，并且将仅在第一双边加权关系图或第二双边加权关系图之一中具有非0值的任何相互关系置于非共同部分。

7.如权利要求1所述的方法，其中，将参数平滑技术和领域知识应用于共同子图和非共同部分包括使用Laplacian或Bayesian平滑技术。

8.如权利要求1所述的方法，其中，将参数平滑技术和领域知识应用于共同子图和非共同部分包括通过主题专家再检查以确定如何将非共同部分的内容合并于综合缺陷模型。

9.如权利要求1所述的方法，其中，所述硬件或软件系统是车辆或车辆子系统。

10.如权利要求9所述的方法，其中，使用与所述硬件或软件系统有关的综合缺陷模型包括在车载处理器中使用综合缺陷模型，在保养设施诊断工具中使用综合缺陷模型，或者车辆开发人员使用综合缺陷模型来改善保养程序或设计新产品。

11.一种用于比较和合并缺陷模型的方法，所述方法包括：

提供第一缺陷模型和第二缺陷模型，其中，第一缺陷模型和第二缺陷模型是从不同数据源导出的且描述车辆或车辆子系统的故障模式和症状；并且所述缺陷模型是多种类型的，包括工程数据缺陷模型、保养文档缺陷模型、文本信息缺陷模型和保单数据缺陷模型；

将第一缺陷模型表示为第一双边加权关系图且将第二缺陷模型表示为第二双边加权关系图；

在所述双边加权关系图之间匹配关系图结点以识别共同症状和故障模式；

采用关系图匹配技术来比较所述双边加权关系图和缺陷模型，并且产生共同子图和非共同部分；

将参数平滑技术和领域知识应用于共同子图和非共同部分以将缺陷模型合并和更新为综合缺陷模型；以及

使用与所述车辆或车辆子系统有关的综合缺陷模型。

12.如权利要求11所述的方法，其中，将第一缺陷模型表示为第一双边加权关系图且将第二缺陷模型表示为第二双边加权关系图包括对故障模式的每一个和症状的每一个创建结点，并且用表示因果关系权重的箭头连接这些结点。