[发明专利]一种车辆状况的诊断方法

权利要求书

1.一种车辆状况的诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

建立远程诊断中心的车辆状况诊断分析模型；

建立车辆的终端与车载自动诊断系统OBD-II的蓝牙连接，采集OBD-II车辆数据；

所述终端按预设频率将汇总的车辆数据通过GPRS发送到所述远程诊断中心；

所述远程诊断中心根据所述车辆数据及诊断分析模型，根据用户选择的瞬时诊断模式或月诊断模式对车辆状况进行诊断。

2.根据权利要求1所述的车辆状况诊断方法，其特征在于，所述建立车辆状况诊断分析模型的步骤具体包括：

设置车辆诊断参数；

选用诊断评估方法；

建立车辆错误代码库。

3.根据权利要求2所述的车辆状况诊断方法，其特征在于，所述设置车辆诊断参数的步骤具体包括：

定义各车型的车辆部件和需诊断参数，获取并形成不同车型的车辆部件库和预设置的该车型对应的诊断参数库。

4.根据权利要求3所述的车辆状况诊断方法，其特征在于，所述选用诊断评估方法的步骤具体包括：

构建诊断参考评估标准库，包括参数评估标准库和部件评估标准库；其中，

所述参数评估标准库根据不同车型、汽车开行年限、开行速度及季节为每个车辆的需诊断参数定义不同的范围区间，评估标准分为正常、许用和故障，各评估标准对应不同分数；

所述部件评估标准库为各个车辆的部件所包括的需诊断参数定义对应权值，将该部件所包括的需诊断参数的评估分数与其对应权值的乘积进行累加，得到该部件的评估分数，并根据不同车型、汽车开行年限、开行速度及季节为每个车辆的部件定义不同的范围区间，各范围区间对应的状态分别为正常、许用或故障，从而利用所述该部件的评估分数所处的范围区间，确定该部件的状态。

5.根据权利要求4所述的车辆状况诊断方法，其特征在于，所述建立车辆错误代码库的步骤具体包括：

根据OBD-II采集到的车辆错误代码，建立所述车辆错误代码库，对所述车辆错误代码进行比对解释，包括该错误代码所代表的故障原因、建议解决办法和重要程度。

6.根据权利要求5所述的车辆状况诊断方法，其特征在于，所述采集OBD-II车辆数据的步骤具体包括：

按预先设置的采集频率采集车辆数据，所述车辆数据包括该车辆需诊断的参数值和/或错误代码，并进行数据校验和汇总。

7.根据权利要求6所述的车辆状况诊断方法，其特征在于，所述根据用户选择的瞬时诊断模式对车辆状况进行诊断的步骤具体包括：

将所述车辆数据导入到诊断分析模型，选择该车辆所对应的诊断参考评估标准库；

在所述选取的诊断参考评估标准库中提取对应的参数评估标准库，与车辆数据中各个参数值进行比对评估；

根据所述每个参数的评估结果和其在所属部件中对应的权值，得到部件状态的诊断结果；

将各个部件状态的诊断结果进行汇总，形成该车辆的诊断结论；

远程诊断中心根据诊断结论形成瞬时诊断报告，通过GPRS远程无线传输给终端。

8.根据权利要求7所述的车辆状况诊断方法，其特征在于，所述形成瞬时诊断报告的步骤还包括：

如果所述车辆数据中包括错误代码，则同时将所述错误代码与车辆错误代码库进行比对，确定故障原因和建议解决办法，并根据重要程度提取重要的错误代码，形成故障码分析结论；

将所述故障码分析结论作为瞬时诊断报告一部分，通过GPRS远程无线传输给终端。

9.根据权利要求7或8所述的车辆状况诊断方法，其特征在于，所述形成瞬时诊断报告的步骤还包括：

分析所述车辆的诊断结论，对于需要维修的车辆，远程诊断中心根据车辆位置和车型，自动匹配最近的4S店的地址和电话，形成辅助信息；

将所述辅助信息作为瞬时诊断报告一部分，通过GPRS远程无线传输给终端。

10.根据权利要求9所述的车辆状况诊断方法，其特征在于，所述根据用户选择的月诊断模式对车辆状况进行诊断的步骤具体包括：

将所述车辆数据保存到数据库中，在下月初进行对上月采集到的全部车辆数据进行分析；

将所述车辆数据导入到诊断分析模型，选择该车辆所对应的诊断参考评估标准库；

在所述选取的诊断参考评估标准库中提取对应的参数评估标准库，与车辆数据中各个参数值进行比对评估；

根据所述每个参数的评估结果和其在所属部件中对应的权值，得到各部件状态的诊断结果；

将各个部件状态的诊断结果进行汇总，形成该车辆上月全月的瞬时诊断结论；

对一个月内样本中的各个参数的变化区间进行模拟回归，分析所述参数的变化趋势，根据所述变化趋势形成建议结论；

根据每个样本中的错误代码进行综合分析，过滤临时错误代码；

根据一个月内的所有样本，汇总统计各个部件状态的次数，形成汇总统计表；

完成月诊断报告，通过GPRS下发给终端。