[发明专利]虹膜图像的去模糊方法

权利要求书

1.一种虹膜图像的去模糊方法，其特征在于，该方法包括：

步骤S1、分析输入的虹膜图像，判断该虹膜图像的模糊属于离焦模糊或运动模糊，再根据该判断结果初始化得到一点扩散函数；

步骤S2、对输入虹膜图像的梯度进行选取，使得在选取出的梯度图上能够更有效地估计点扩散函数，再基于所选择的梯度信息，将所述已初始化的该点扩散函数进一步修正；

步骤S3、基于所述修正后的点扩散函数，对模糊的虹膜图像进行修复。

2.根据权利要求1所述的虹膜图像的去模糊方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

步骤S11、在一组人工离焦模糊的虹膜图像上，计算其聚焦程度值，并训练得到聚焦程度值和离焦点扩散函数参数之间的对应关系；

步骤S12、在一组人工运动模糊的虹膜图像上，计算光斑的长度信息，并训练得到光斑的长度信息和运动点扩散函数参数之间的对应关系；

步骤S13、根据输入的虹膜图像中两场成像的差异程度，判断该虹膜图像的模糊属于离焦模糊或运动模糊，当两场成像的差异较大时，判断其是运动模糊，反之判断其是离焦模糊；

步骤S14、当步骤S13中判断为离焦模糊的情况下，对虹膜图像进行进一步的分割，得到虹膜的有效区域，并在此区域上计算聚焦程度值；

步骤S15、当步骤S13中判断为运动模糊的情况下，在瞳孔内以其中的光斑为中心，抽取一个子区域，对其频谱进行方向滤波，得到光斑的方向作为运动的方向信息，再根据运动方向上的光斑长度，获得光斑的长度信息；

步骤S16、根据步骤S13的判断结果，并根据步骤S14或者步骤S15得到的聚焦程度值、或者方向及长度信息，对所输入的模糊虹膜图像的点扩散函数进行初始化。

3.根据权利要求2所述的虹膜图像的去模糊方法，其特征在于，

在步骤S13之后，还包括以下步骤：抽取模糊虹膜图像两场中的任一场，再差值到原模糊虹膜图像的大小，得到单场的模糊虹膜图像，用于后续的操作，接着，在单场的模糊虹膜图像上进行虹膜的定位，得到用于拟合虹膜内外边界的两个圆的参数，以备步骤S14和S15中使用。

4.根据权利要求2所述的虹膜图像的去模糊方法，其特征在于，

步骤S14中所述离焦模糊的点扩散函数具有如下形式：

f(x,y)=12πσh2e-x2+y22σh2,]]>

其中(x，y)代表每一个像素点，σ_h为离焦模糊的点扩散函数的参数，且可由聚焦程度值估计出来。