[发明专利]基于移动行为的用户稳定点发现方法和系统

权利要求书

1.一种基于移动行为的用户稳定点发现方法，其特征在于，包括：

将用户的原始位置切换数据、用户交往通信记录和基站信息进行结构化处理，生成结构化的用户位置切换数据信息；

以时间为序将所述用户位置切换数据信息进行排列，抽取出每位用户的空间移动行为轨迹序列；

利用基站摆动对、相同经纬度点合并和/或限制通行能力的策略去除所述空间移动行为轨迹序列中的异常位置点，合并得到新的空间移动行为轨迹序列；

在所述新的空间移动行为轨迹序列中选择停留时间最长的小区编码，如果所述用户在已选择的停留时间最长的小区编码所代表的正常位置点停留时间占总停留时间达到预设区间值，则所述位置点为该用户的稳定点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述正常位置点为该用户的稳定点的条件还包括：

所述用户在异常位置点的停留时间未超过总停留时间的预设比例值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用基站摆动对的策略去除所述空间移动行为轨迹序列中的异常位置点的步骤具体包括：

基于泰森多边形中的基站相邻关系或基站空间距离，确定相互切换的基站摆动对，并对所述基站摆动对进行合并处理。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用相同经纬度点合并的策略去除所述空间移动行为轨迹序列中的异常位置点的步骤具体包括：

判断新的空间移动行为轨迹序列中不同的小区编码是否对应相同的经纬度，将经纬度相同的小区编码定义为新的小区编码，再将连续两个位置点为相同的所述新的小区编码进行合并处理。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用限制通行能力的策略去除所述空间移动行为轨迹序列中的异常位置点的步骤具体包括：

所述空间移动行为轨迹序列中的用户在进入第一位置点一段时间后进入第二位置点，如果第一位置点与第二位置点之间的距离大于设定的异常距离值，则将第二位置点设定为异常位置点。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在合并得到新的空间移动行为轨迹序列的步骤与选择停留时间最长的小区编码的步骤之间还包括：

增强通话频率高且通话次数下限高的基站频繁度，得到周期性显著的基站区域并在空间移动行为轨迹序列中进行标记，并得到优化后的具有时空特性的空间移动行为轨迹序列。

7.一种基于移动行为的用户稳定点发现系统，其特征在于，包括：

数据清洗转换模块，用于将用户的原始位置切换数据、用户交往通信记录和基站信息进行结构化处理，生成结构化的用户位置切换数据信息；

移动行为轨迹提取模块，用于以时间为序将所述用户位置切换数据信息进行排列，抽取出每位用户的空间移动行为轨迹序列；

位置信息融合优化模块，用于利用基站摆动对、相同经纬度点合并和/或限制通行能力的策略去除所述空间移动行为轨迹序列中的异常位置点，合并得到新的空间移动行为轨迹序列；

稳定点发现模块，用于在所述新的空间移动行为轨迹序列中选择停留时间最长的小区编码，如果所述用户在已选择的停留时间最长的小区编码所代表的正常位置点停留时间占总停留时间达到预设区间值，则所述位置点为该用户的稳定点。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，在所述稳定点发现模块中，确定所述正常位置点为该用户的稳定点的条件还包括：所述用户在异常位置点的停留时间未超过总停留时间的预设比例值。

9.根据权利要求7或8所述的系统，其特征在于，所述位置信息融合优化模块包括：

摆动对确定合并子模块，用于基于泰森多边形中的基站相邻关系或基站空间距离，确定相互切换的基站摆动对，并对所述基站摆动对进行合并处理。

10.根据权利要求7或8所述的系统，其特征在于，所述位置信息融合优化模块包括：

经纬度合并子模块，用于判断新的空间移动行为轨迹序列中不同的小区编码是否对应相同的经纬度，将经纬度相同的小区编码定义为新的小区编码，再将连续两个位置点为相同的所述新的小区编码进行合并处理。