[发明专利]计算机扫描阅读管理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别控制领域，特别是一种计算机扫描阅读管理方法及系统。

背景技术

一般考试阅卷都采用人工方式，但当有大量试卷需要评阅时，人工方式的效率很低，而且也容易出错，此外也存在着公平性问题，影响到考试评估结果。因此，随之出现的网上阅卷系统，特别针对客观题，通过电子扫描、图像识别技术实现自动评分，大大提高了阅卷效率，可以实现更为公正的阅卷和减少人为误判断，所以考生客观题选项的识别提取，该技术有十分重要的现实意义。

目前答题卡选项识别利用的是OCR（光学字符识别）技术，首先将要识别的文字和图像扫描进计算机，然后进行图像的预处理，再抽取字符特性进行识别，转变为计算机能够识别的字符信息，但是抽取字符特征比较耗时而且准确率不高，只适用于要求不高的字符识别方案，无法满足大量答题卡数据高速准确识别的要求。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是：提供一种计算机扫描阅读管理方法，该方法不仅阅卷速度快而且准确率高。

本发明需要解决的另一个技术问题是：一种计算机扫描阅读管理系统，利用该系统可以实现快速、准确阅卷。

为了解决上述的技术问题本发明所采用的技术方案是：

计算机扫描阅读管理方法，包括下列步骤：

A、扫描答题卡步骤，用扫描组件扫描答题卡并生成答题卡图片并装载该图片；

B、答题卡图片转换处理步骤，将得到的答题卡图片转换成256级灰度图，并将得到的灰度图进行二值化处理；

C、答题卡涂点定位识别步骤，定位待涂区域并根据预设涂点黑点数阈值判断该区域是否有涂点；

D、涂点答案串生成步骤，将答题卡图片所有的涂点识别结果生成答案串；

E、评分步骤，将生成的答案串与标准答案对比，按照每题分数加权值计算该张答题卡分数。

进一步，所述步骤C包括以下步骤：

C1、系统预设判定是否有涂点的黑点阈值；

C2、采用同步头定位和物理校验点定位相结合的方式定位答题卡待涂区域；

C3、将定位到的待涂区域进行图像分割，生成一个分割框；

C4、统计分割框内黑点数并与所预设的黑点阈值比较，若大于或等于该黑点阈值，则判断该待涂区域内有涂点，反之，该待涂区域内无涂点。

进一步，在所述步骤C1前还包括以下步骤：

C0、将得到的二值化图片信号进行噪声处理和倾斜校正。

进一步，所述步骤A包括：

A1、将答题卡放入扫描组件内扫描，生成答题卡图片；

A2、若得到的答题卡图片不是BMP格式，则将其转换为BMP格式；

A3、将得到的BMP格式的答题卡图片装载到系统内存中，若装载不成功则退出该答题卡。

进一步，所述的扫描组件是CCD或CIS高速扫描仪。

一种计算机扫描阅读管理系统，包括

扫描组件，用于扫描答题卡并生成答题卡图片，再将图片信息装载道系统内存中；

图片转换处理单元，用于对内存中的答题卡图片信息进行灰度转换和二值化处理；

涂点识别单元，用于定位到答题卡待涂区域并判断该区域是否有涂点；

答案串生成单元，用于将答题卡图片所有的涂点识别结果生成答案串并保存该答案串；

评分单元，用于将答案串与标准答案对比，根据每题分数加权值计算出该张答题卡分数。

进一步，所述的涂点识别单元包括，

寄存器模块，用于存储判断待涂区域是否有涂点的黑点阈值；

定位模块，用于通过同步头定位和物理校验点定位相结合的方式定位答题卡待涂区域；

图像分割模块，用于将定位到的待涂区域进行图像分割，生成一个分割框，再统计该分割框内的黑点数；

比较判断模块，用于得到的黑点数与预设的黑点阈值比较并判断该区域是否有涂点，若黑点数大于或等于预设的黑点阈值，则判断该待涂区域有涂点，反之该区域内没有涂点。

进一步，所述的涂点识别单元包括用于将二值化图片信号进行噪声处理和倾斜校正的图片预处理模块。

进一步，所述的扫描组件包括，

扫描模块，用于扫描答题卡并生成答题卡图片；

图片格式转换模块，用于将非BMP格式的图片转换成BMP格式的图片；

图片装载模块，用于将BMP格式的答题卡图片装载到系统内存中，若装载不成功则退出该答题卡。