[发明专利]基于红外测温的设备故障的预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于红外测温的设备故障的预测方法以及一种基于红外测温的设备故障的预测装置。

背景技术

红外测温是指利用红外测温仪来对电网中的某些带有一定危险性的设备进行拍照测温并得到红外图谱，然后使用红外图谱识别技术对该红外图谱进行分析以确定设备有无故障以及故障点。红外测温记录的是设备的温度数据，具体到电网，如果设备的某一点温度过高，则肯定发生了故障。

现有的红外测温系统中，电网的工作人员在获得红外图谱后，不会对该红外图谱进行系统的整合，只是经过简单的图谱识别，通过人工的方式查看设备有无发生故障，且一次查看完毕之后就将该红外图谱废弃不用，这种做法造成了大量已测红外图谱的浪费。而且在电力系统中，到目前为止都还没有一个较好的能对电网设备的故障进行预测的方法，设备故障只有当发生的时候才会知道，缺少一个科学的方法来对设备故障进行事先预测，不能做到防患于未然。

发明内容

本发明提供一种基于红外测温的设备故障的预测方法及装置，能够对设备故障进行有效预测。

一种基于红外测温的设备故障的预测方法，包括以下步骤：

将已经测得的红外图谱通过时间戳和地点标示进行分类存储，建立红外测温图谱管理系统；

对所述图谱管理系统中的数据进行分析，计算出与设备故障相关联的各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率；

根据所述各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率，计算出该设定地点设定时间下设备发生故障的最终概率；

对所述图谱管理系统中的故障点进行分析，得到预定设备发生故障的临界概率；

将预定设备发生故障的临界概率和该设备发生故障的最终概率进行比较，若所述最终概率大于所述临界概率，则对该设备进行预警。

一种基于红外测温的设备故障的预测装置，包括：

系统建立单元，用于将已经测得的红外图谱通过时间戳和地点标示进行分类存储，建立红外测温图谱管理系统；

与所述系统建立单元相连接的第一计算单元，用于对所述图谱管理系统中的数据进行分析，计算出与设备故障相关联的各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率；

与所述第一计算单元相连接的第二计算单元，用于根据所述各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率，计算出该设定地点设定时间下设备发生故障的最终概率；

与所述第二计算单元相连接的第三计算单元，用于对所述图谱管理系统中的故障点进行分析，得到预定设备发生故障的临界概率；

与所述第三计算单元相连接的比较预警单元，用于将所述预定设备发生故障的临界概率和该设备发生故障的最终概率进行比较，若所述最终概率大于所述临界概率，则对该设备进行预警。

通过以上方案可以看出，本发明的基于红外测温的设备故障的预测方法及装置，通过建立红外测温图谱管理系统来分析影响设备故障的因素和权重比，并对单个设备在特定时间下的各权重因素的概率进行了分别统计，最后与统计出来的故障的临界概率进行比较以判断是否需要进行预警，从而达到了对设备故障进行提前预测的目的。本发明的基于红外测温的设备故障的预测方法及装置是与电网的实际情况相结合的，具有科学依据，可信度高，如果应用到整个电网中将产生巨大的生产效益。

附图说明

图1为本发明一种基于红外测温的设备故障的预测方法的流程图；

图2为本发明一种基于红外测温的设备故障的预测装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明提供一种基于红外测温的设备故障的预测方法及装置，能够解决现有技术中无法对设备故障进行有效预测的问题。下面结合附图详细描述本发明的具体实施例。

如图1所示，本发明的一种基于红外测温的设备故障的预测方法，包括如下步骤：

步骤S1，将已经测得的红外图谱通过时间戳和地点标示进行分类存储，建立红外测温图谱管理系统。