[发明专利]基于红外测温的设备故障的预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于红外测温的设备故障的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

将已经测得的红外图谱通过时间戳和地点标示进行分类存储，建立红外测温图谱管理系统；

对所述图谱管理系统中的数据进行分析，计算出与设备故障相关联的各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率；

根据所述各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率，计算出该设定地点设定时间下设备发生故障的最终概率；

对所述图谱管理系统中的故障点进行分析，得到预定设备发生故障的临界概率；

将预定设备发生故障的临界概率和该设备发生故障的最终概率进行比较，若所述最终概率大于所述临界概率，则对该设备进行预警。

2.根据权利要求1所述的基于红外测温的设备故障的预测方法，其特征在于，所述计算设备发生故障的最终概率的过程具体包括：采用贝叶斯概率算法来计算设备发生故障的最终概率。

3.根据权利要求2所述的基于红外测温的设备故障的预测方法，其特征在于，在计算出与设备故障相关联的各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率之后、采用贝叶斯概率算法来计算设备发生故障的最终概率之前，还包括步骤：对源数据进行相关性分析，去除无关因素。

4.根据权利要求1或2所述的基于红外测温的设备故障的预测方法，其特征在于，所述对所述图谱管理系统中的故障点进行分析，得到预定设备发生故障的临界概率的过程具体包括：从所述图谱管理系统中选取预定设备发生故障的记录，计算出每条记录中该设备发生故障的概率并求出平均值。

5.根据权利要求1所述的基于红外测温的设备故障的预测方法，其特征在于，所述与设备故障相关联的各种因素包括：空间因素、时间因素、天气因素、设备年限因素、未检测时间因素。

6.根据权利要求5所述的基于红外测温的设备故障的预测方法，其特征在于，所述与设备故障相关联的各种因素在设备故障中的权重为：空间因素占0.2，时间因素占0.3，天气因素占0.2，设备年限因素占0.2，未检测时间因素占0.1。

7.一种基于红外测温的设备故障的预测装置，其特征在于，包括：

系统建立单元，用于将已经测得的红外图谱通过时间戳和地点标示进行分类存储，建立红外测温图谱管理系统；

与所述系统建立单元相连接的第一计算单元，用于对所述图谱管理系统中的数据进行分析，计算出与设备故障相关联的各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率；

与所述第一计算单元相连接的第二计算单元，用于根据所述各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率，计算出该设定地点设定时间下设备发生故障的最终概率；

与所述第二计算单元相连接的第三计算单元，用于对所述图谱管理系统中的故障点进行分析，得到预定设备发生故障的临界概率；

与所述第三计算单元相连接的比较预警单元，用于将所述预定设备发生故障的临界概率和该设备发生故障的最终概率进行比较，若所述最终概率大于所述临界概率，则对该设备进行预警。

8.根据权利要求7所述的基于红外测温的设备故障的预测装置，其特征在于，所述第二计算单元包括贝叶斯单元，用于采用贝叶斯概率算法来计算设备发生故障的最终概率。

9.根据权利要求7或8所述的基于红外测温的设备故障的预测装置，其特征在于，所述第三计算单元包括平均值计算单元，用于从所述图谱管理系统中选取预定设备发生故障的记录，计算出每条记录中该设备发生故障的概率并求出平均值，将该平均值作为该设备发生故障的临界概率。

10.根据权利要求7所述的基于红外测温的设备故障的预测装置，其特征在于，所述第一计算单元中的与设备故障相关联的各种因素包括：空间因素、时间因素、天气因素、设备年限因素、未检测时间因素。