[发明专利]基于心电特征点的心电数据存储方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于心电特征点的心电数据存储方法，属于医学信息处理领域。

背景技术

心脏疾病正在严重威胁人类的健康，心电图(ECG)是分析和诊断心脏疾病最为重要的信息来源，而心电图包含庞大的数据量，为了有效的进行心电数据库的构建、分类检索以及心电数据的远程传输，心电数据的压缩技术显得越来越重要。

目前的压缩方法大致可分为时域上直接压缩、采用某种变换域和构建分类特征模板三种方法。其中构建特征模板方法充分利用了心电信号为一准周期信号的特点，对心电信号进行分析后建模分类，具备较好的性能，已经成为近些年来心电数据压缩研究的重点。

发明内容

本发明的目的是为了解决心电数据的压缩存储问题，提出一种通过心电特征点来预测心电数据，对预测结果和实际结果进行比较，然后用字典库修正并压缩存储的心电数据存储方法。

按照本发明提供的技术方案，所述基于心电特征点的心电数据存储方法，通过心电的特征点来构造预测函数对心电信息进行预测，构造一个修正字典库来对预测值和实际值的误差进行修正并存储；所述预测函数如下：

对于给定的一个心搏周期，其各个采样点依次为[(t₁，v₁)，(t₂，v₂)..(t_n，v_n)]；t_i表示该点的采样时间，v_i表示该点的采样电压，n为心搏采样长度，i＝1，2，...，n，其中包含的特征点分别命名为：P波起点[T₀，V₀]，P波峰值点[T₁，V₁]，P波终点[T₂，V₂]，QRS波起点[T₃，V₃]，Q点[T₄，V₄]，R点[T₅，V₅]，S点[T₆，V₆]，QRS波终点[T₇，V₇]，T波起点[T₈，V₈]，T波峰值点[T₉，V₉]，T波终点[T₁₀，V₁₀]，心搏终点[T₁₁，V₁₁]；

则预测函数P：P[t]＝P_base[t]+P_seg[t]；--------式A

其中，采样时间t＝t₁，t₂，...，t_n，P[t]为t点预测值，P_base[t]为基线预测函数，P_seg[t]为特征波形预测函数；

P_base[t]＝A+k*t    t∈[T₀，T₁₁]....₀