[发明专利]基于遗传算法的嵌入式大气数据传感系统测压孔布局方法

权利要求书

1.一种基于遗传算法的嵌入式大气数据传感系统测压孔布局方法，其特征在于所述方法如下：

第一步：初始猜想位置(x_i y_i z_i)作为价值函数的输入；

第二步：将初始猜想位置xyz轴的坐标值x_i y_i z_i转换为圆周角φ_i和圆锥角λ_i；

第三步：根据真实迎角α_r和侧滑角β_r及给定马赫数由计算流体力学仿真得到飞行器表面的该点的压力值P_i，其中驻点处的压力值即为真实总压P_tr；

第四步：GA优化

在压力值P_i上加上一般的分布式随机噪声ε_N以模拟压力测量的不精确性得到仿真测量值P_mi；

根据i点的圆周角φ_i和圆锥角λ_i，利用有噪声的仿真测量值P_mi经过大气数据的解算估计得到的角度和驻点压力与每个仿真情况下的参考值相比较得到误差均方根的加权和用来计算价值函数；

第五步：价值函数最小化所对应的位置点即为测压孔的布局位置；将所述价值函数最小化所对应的位置返回第一步更新价值函数的输入。

2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的嵌入式大气数据传感系统测压孔布局方法，其特征在于所述价值函数的最小化方法的步骤如下：

(1)初始化群体；

(2)计算群体上每个个体的适应度值；

(3)按由个体适应度值所决定的规则选择将进入下一代的个体；

(4)按概率Pc进行交叉；

(5)按概率Pc进行突变；

(6)若没有满足停止条件，则转入第(2)步，否则进入下一步；

(7)输出群体中适应度值最优的染色体作为问题的满意解或最优解；

所述停止条件有如下两种：①完成了预先给定的进化代数k则停止；②种群中的最优个体在连续若干代没有改进或平均适应度在若干代基本没有改进时停止。