[发明专利]一种个体水平肥胖预测模型

说明书

技术领域

本发明涉及一种个体水平肥胖预测模型，属于医学领域。

背景技术

随着社会经济发展、人民生活水平提高、人口老龄化，以及膳食结构、行为方式的变化，慢性非传染性疾病(以下简称“慢性病”)已经成为影响我国人民健康的重大公共卫生问题。近年来，肥胖上升趋势十分明显。1992年至2002年10年间，成人超重和肥胖率分别上升了40.7％和97.2％，患病人数增加了1亿；2002年我国有近3亿人超重和肥胖，且有人群发病年龄提前的趋势。肥胖不仅本身是独立的慢性疾病，同时也是心脑血管、肿瘤、糖尿病及其它慢性病的重要危险因素。因此，如何对人群肥胖进行风险评估，发展适宜的干预技术，并在人群中进行推广应用是控制肥胖的重要研究课题。

肥胖可以预防，人们对与其相关的危险因素已经有了较深的了解，绝大多数行为危险因素都可以健康的生活方式及行为矫正的干预得到控制。因此，如何将这些危险因素通过多因素的方法进行定量分析，来帮助个人了解自己患肥胖风险，使得那些尚未患病的个体能意识到自己危险性水平，对预防和控制肥胖的发生至关重要。在肥胖预防中，利用多因素的评价模型不仅能帮助识别高危个体，还可使其从干预项目中得到最大的益处。美国Framingham心脏病研究项目建立的冠心病风险评估模型是世界上最早建立的，以单个病种为基础的慢性病风险评估模型。20世纪90年代末，美国BioSignia健康管理公司创立了糖尿病、冠心病、中风、前列腺癌等慢性病患病风险评估模型。目前，个体水平肥胖预测模型的研究在我国尚属空白。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明所要解决的技术问题是，提供一种个体水平肥胖预测模型，应用于基层卫生服务机构、医院、健康管理公司及保险等行业开展肥胖预防控制，使用简单方便，具有科学依据。

为解决上述技术问题，本发明采取的技术方案是，一种个体水平肥胖预测模型，包括下列内容：

(1)收集被测试个体的客观信息；

(2)把获取的信息转换成具体数据；

(3)将具体数据代入测算公式，建立该个体的肥胖预测模型。

优化的，上述个体水平肥胖预测模型，其被测试个体的客观信息包括：年龄，标记为X1；BMI，标记为X2；城乡居住地，标记为X3；静态看电视时间，标记为X4；吃油炸食品的频率，标记为X5；猪肉、牛肉、羊肉、禽肉及其内脏日均摄入量，标记为X6；以及肥胖家族史，标记为X7；

其中被测试个体的自身信息数值转换过程为：当30≤年龄＜40时X1＝1，其他时X1＝0；X2＝体重/身高的平方(单位kg/m²)；居住地为城市时X3＝1，居住地为农村时X3＝2；日均静态看电视时间＜3小时时X4＝1，3小时＜＝日均静态看电视时间＜6小时X4＝2，日均静态看电视时间≥6小时X4＝3；吃油炸食品的频率为平均每周＜1次时X5＝0，平均每周≥1次时X5＝1；肉(猪牛羊禽)内脏摄入量日均摄入量＜100g时X6＝0，日均摄入量≥100g时X6＝1；父母双方均无肥胖史时X7＝0，父母至少一方有肥胖史时X7＝1。

根据下列公式计算出男性个体或女性个体的Y值，

男性个体：Y＝-14.66+0.41×X1+0.53×X2-0.37×X3+0.25×X4+0.10×X5+0.19×X6+0.61×X7；

女性个体：Y＝-12.09-0.24×X1+0.41×X2-0.17×X3+0.17×X4+0.22×X5+0.08×X6+0.11×X7；

将所得Y值代入公式 建立该个体的肥胖模型。

优化的，上述个体水平肥胖预测模型，其个体的肥胖模型的P值≥10％的为肥胖高危个体。

本发明在国际慢性病患病风险评估模型原理及框架的基础上，收集有关中国人的相关研究数据和文献，研究慢性病患病风险评估的方法，通过收集只与生活方式有关的指标(如膳食、身体活动等)，建立适合我国人群发病特点的个体肥胖风险评估方法、模型与技术，并应用于基层卫生服务机构、医院、健康管理公司及保险等行业，开展肥胖预防控制。本发明不仅可广泛用于筛查肥胖高危个体及制定个性化的干预措施，为预防和控制我国人群肥胖提供科学依据及有效的方法，具有重大的社会及经济效益。

具体实施方式

本发明为一种个体水平肥胖预测模型，包括下列内容：

(1)收集被测试个体的客观信息；

(2)把获取的信息转换成具体数据；

(3)将具体数据代入测算公式，建立该个体的肥胖预测模型。