[发明专利]一种个体水平肥胖预测模型

权利要求书

1.一种个体水平肥胖预测模型，包括下列内容：

(1)收集被测试个体的客观信息；

(2)把获取的信息转换成具体数据；

(3)将具体数据代入测算公式，建立该个体的肥胖预测模型。

2.根据权利要求1所述的个体水平肥胖预测模型，其被测试个体的客观信息包括：年龄，标记为X1；BMI，标记为X2；城乡居住地，标记为X3；静态看电视时间，标记为X4；吃油炸食品的频率，标记为X5；猪肉、牛肉、羊肉、禽肉及其内脏日均摄入量，标记为X6；以及肥胖家族史，标记为X7；

其中被测试个体的自身信息数值转换过程为：当30≤年龄＜40时X1＝1，其他时X1＝0；X2＝体重/身高的平方(单位kg/m²)；居住地为城市时X3＝1，居住地为农村时X3＝2；日均静态看电视时间＜3小时时X4＝1，3小时＜＝日均静态看电视时间＜6小时X4＝2，日均静态看电视时间≥6小时X4＝3；吃油炸食品的频率为平均每周＜1次时X5＝0，平均每周≥1次时X5＝1；肉(猪牛羊禽)内脏摄入量日均摄入量＜100g时X6＝0，日均摄入量≥100g时X6＝1；父母双方均无肥胖史时X7＝0，父母至少一方有肥胖史时X7＝1。

根据下列公式计算出男性个体或女性个体的Y值，

男性个体：Y＝-14.66+0.41×X1+0.53×X2-0.37×X3+0.25×X4+0.10×X5+0.19×X6+0.61×X7；

女性个体：Y＝-12.09-0.24×X1+0.41×X2-0.17×X3+0.17×X4+0.22×X5+0.08×X6+0.11×X7；

将所得Y值代入公式建立该个体的肥胖模型。

3.根据权利要求2所述的个体水平肥胖预测模型，其特征在于：所述个体的肥胖模型的P值≥10％的为肥胖高危个体。