[发明专利]利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法

权利要求书

1.一种利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：提取心音信号；

S2：对所述心音信号进行预处理，获得心音信号特征；

S3：对所述心音信号特征进行过滤；

S4：利用人造神经网络学习识别心音信号特征并推算肺动脉血压值。

2.根据权利要求1所述的利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：提取心音信号；

其中S2包括：利用快速傅里叶变换和归一化平均香农能量分布对所述心音信号进行预处理，获得心音信号特征；

其中S3包括：利用主成分分析法对所述心音信号特征进行过滤；

其中S4包括：利用感知器神经网络或多层感知器前馈神经网络对所述过滤后的心音信号特征进行训练学习，得到所述心音信号特征和所述肺动脉血压值之间的最佳神经网络以推算所述肺动脉血压值。

3.根据权利要求2所述的利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，其特征在于，在S1中，提取所述心音信号的抽样频率为44.1千赫兹。

4.根据权利要求2所述的利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，其特征在于，所述心音信号特征为第一心音和第二心音的信号特征。

5.根据权利要求2所述的利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，其特征在于，所述利用快速傅里叶变换和归一化平均香农能量分布对所述心音信号进行预处理，获得心音信号特征之后，所述利用感知器神经网络或多层感知器前馈神经网络对所述过滤后的心音信号特征进行训练学习，得到所述心音信号特征和所述肺动脉血压值之间的最佳神经网络之前，还包括步骤：

S21：除去所述心音信号频率在20赫兹至1000赫兹范围以外的噪音；

S22：利用快速傅里叶变换和归一化平均香农能量分布对所述除噪后的心音信号进行预处理，获得除噪后的心音信号特征；

S23：利用主成分分析法对所述心音信号特征和所述除噪后的心音信号特征进行过滤，获得过滤后的心音信号特征。

6.根据权利要求2所述的利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，其特征在于，所述心音信号特征包括所述心音的波峰频率、平均频率、波峰振幅、平均振幅、时长以及所述心音之间的间隔时间。

7.根据权利要求5所述的利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，其特征在于，所述除噪后的心音信号特征包括所述心音的过滤后的平均频移、过滤后的平均振幅、时长以及所述心音之间的间隔时间。

8.根据权利要求2所述的利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，其特征在于，所述感知器神经网络或所述多层感知器前馈神经网络的初始层权和学习速率分别设定为[1，1]和0.05。

9.根据权利要求2所述的利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，其特征在于，所述感知器神经网络或所述多层感知器前馈神经网络的学习目标设定为均方误差等于0，精确度梯度等于1e-010，最多验证失效次数为5次。