[发明专利]利用指关节纹识别个人身份的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种利用指关节纹识别个人身份的方法，所述指关节纹包括包 裹在近端指间关节外的皮肤。

背景技术

个人身份识别技术具有诸多应用，例如在物理访问控制、计算机安全和执 法方面的应用。基于生物特征的个人身份识别被认为是一种具有高度可靠性的 自动识别个人身份的有效方法。生物识别技术是指人们的物理学特征或行为特 征，将这些特征用在区分个体差异上是很具有优势的解决方案。已经基于不同 的生物特征开发了多种系统。已开发的生物识别系统是基于不同的生物特征 的，包括脸、虹膜、指纹、掌纹、声音和字迹特征。每种生物识别装置都有自 身的特点和应用领域，其中每种在各种情况下都不可能取代其它所有的生物识 别装置。例如，虽然指纹识别已被广泛应用了多年，且在大多数情况下效果很 好，但是它仍然具有自身的缺陷，例如难以获取指纹特征。对于某类人群如劳 动的工人以及老人，其手内侧非常容易磨损从而将严重影响基于指纹、掌纹或 手指基本皱褶的系统的性能。基于虹膜的系统可以达到极高的精确度，但是虹 膜扫描仪是非常昂贵的。掌纹系统则必须设置大型的采集装置。因此，仍在开 发新型的基于不同生物特征识别的系统。

因此，需要针对一些识别上的难题来提供一种生物特征识别的方法和系 统。

发明内容

在本发明的第一优选方面中，提供了一种利用指关节纹识别个人身份的方 法，所述指关节纹包括包裹在手指近端指间关节外的皮肤，所述方法包括：

拍摄人体指关节纹的图像；

基于指关节纹的局部凸性提取感兴趣区域ROI图像I_ROI；

使用扩展的Gabor相编码方案从ROI图像I_ROI中提取表示指关节纹图像方 位线的特征，且所述提取的特征用竞争码图表示；

其中，将竞争码图之间的角距离与数据库中的参考值进行比较来识别个人 身份。

所述方法还包括将手指放到三角件上的初始步骤。

所述方法还包括定义ROI坐标系来提取ROI图像I_ROI：

从拍摄的图像中裁剪提取出粗子图像I_coarse，

采用canny边缘检测器从粗子图像I_coarse中获取相应的边缘图像I_edge，

基于局部凸性对相应的边缘图像I_edge进行编码以获取凸性编码图像I_cc，使 得相应的边缘图像I_edge上的每个像素被赋予代表该像素的局部凸性的代码；

获取直线X＝x₀用来很好地划分凸性编码图像I_cc上代码为“1”的像素和代 码为“-1”的像素；

将直线X＝x₀作为ROI坐标系的Y轴，而直线作为ROI坐 标系的X轴。

获取x₀的公式为：

采用基于神经生理学的Gabor滤波器的实部G_R从ROI图像I_ROI中提取RO I图像I_ROI的方位信息。

所述方位信息由以下定义的竞争码图表示：