[发明专利]图像中的自动面部检测和身份屏蔽及其应用

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理，更具体地涉及通过自动检测和处理图像中的面部区域所进行的身份屏蔽及其应用。

背景技术

计算机联网和处理近年来的进展使得图像可以容易获取。然而，图像的公共访问，特别是包含人脸的图像的公共访问引起了有关隐私的关注。之前已经通过使得人脸无法辨认以遮掩其身份(identity)而做出了一些努力来保护在图像中出现的人的隐私。为了遮掩图像中的面部，首先要识别包含面部的区域。自动面部检测技术能够有助于在处理大量图像时识别面部区域。然而，自动面部检测技术的精确度引起了关注。在检测到的区域不对应于面部的情况下会出现错误确定(false positives)。也会没有检测到包含面部的区域。此外，为了遮掩面部，图像中所检测到的面部区域通常被具有单一颜色或马赛克的替换形状所替换。虽然遮掩了其面部出现在图像中的个人的身份，但是图像的外观也由于利用这样的方法中所使用的其它形状来替代面部而受到了不利影响。

发明内容

本发明涉及通过自动检测并处理图像中的面部区域所进行的身份屏蔽及其应用。在一个实施例中，面部检测器检测图像中的一组可能的面部区域，并且身份屏蔽器使用身份屏蔽算法来处理所检测到的面部区域以便遮掩所检测到的面部区域内的识别特征。在一个实施例中，身份屏蔽器使用运动模糊算法来模糊所检测到的面部区域，使得经模糊的面部区域显现为如同其处于运动之中并且不能识别出相应的身份。在另一个实施例中，身份屏蔽器使用面部替换算法以利用替代的面部图像来替换所检测的面部区域，使得遮掩相应的身份。在又另一个实施例中，身份屏蔽器使用运动模糊算法来模糊一些所检测到的面部区域，并且使用面部替换算法来替换其它所检测到的面部区域以遮掩相应的身份。

在一个实施例中，为了确保图像中的身份被遮掩，可以调节面部检测器的敏感度以检测可能对应于面部的可能区域。接着使用预先定义的验证分析来拒绝错误确定，即不对应于图像中的人脸的特征。在一个实施例中，执行肤色分析来拒绝面部检测器所检测到的错误确定。替选地，可以使用基于这样验证标准的模糊算法来处理潜在的错误确定。在一个实施例中，基于颜色区域为自然肤色的概率来应用模糊算法。越高的概率导致越强的模糊。

以下参考附图对本发明的其它实施例、特征和优势以及本发明各个实施例的结构和操作进行详细描述。

附图说明

参考附图对本发明的实施例进行描述。在附图中，相同的附图标记可以指示相同或功能相似的元素。元素在其中第一次出现的附图通常由相应附图标记中最左侧的数字来指示。

图1是用于对可以通过网络查看的图像执行身份屏蔽的示例性系统100的图。

图2A是根据本发明实施例的使用运动模糊对图像进行身份屏蔽的示例。

图2B是根据本发明另一实施例的使用面部替换对图像进行身份屏蔽的示例。

图2C是根据本发明另一实施例的使用运动模糊和面部替换两者对图像进行身份屏蔽的示例。

图3A是面部区域的运动模糊的示例。

图3B是使用基于来自面部图像数据库的匹配图像所生成的面部图像替换面部区域的示例。

图4是用于对图像进行身份屏蔽的示例性过程的流程图。

图5是用于通过运动模糊对面部区域进行身份屏蔽的示例性过程的流程图。

图6是用于通过面部替换对面部区域进行身份屏蔽的示例性过程的流程图。

图7是用于利用被调整以检测可能的面部区域的面部检测算法的敏感度对图像中的面部区域进行检测的示例性过程连同后续验证过程的流程图。

图8是基于肤色分析以拒绝面部检测器所检测的错误确定的若干面部模糊示例的图表。

具体实施方式

本发明涉及通过自动检测并处理图像中的面部区域所进行的身份屏蔽及其应用。在这里对本发明的详细描述中，对“一个实施例”、“实施例”、“示例性实施例”等的引用指示所描述的实施例可以包括特定特征、结构或特性，但是每个实施例可以不必包括所述特定特征、结构或特性。此外，这样的短语不必指代相同的实施例。另外，当结合实施例对特定特征、结构或特性进行描述时，假设结合其它实施例实现这样的特征、结构或特性无论是否被明确描述均处于本领域技术人员的知识之内。

为了保护其面部出现在图像中的个人的隐私，执行身份屏蔽以在图像能够被他人查看之前对其进行处理。在本发明的实施例中，应用面部检测算法来检测图像中可能包含面部的区域，接着选择身份屏蔽算法对所检测到的区域中的面部进行处理以遮蔽相应身份。在身份屏蔽之后，经处理的图像可以被存储在图像数据库中并且准备被其他查看者所访问。