[发明专利]图像筛选方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频图像处理领域，尤其涉及一种图像筛选方法及其系统。

背景技术

视频分享是指由网友或网站工作人员向分享网站上传视频文件，由共享网站工作人员对视频文件进行必要的技术处理后再提供给用户分享的一种服务。当前，较为知名的视频分享网站包括国外的youtube、国内的优酷、土豆网等，都是普通网友经常访问的视频分享网站。通常来说，对视频文件进行必要的技术处理主要涉及视频转码、提取封面、剪辑、存储和黄反过滤等。

在网友访问视频分享网站、浏览视频文件时，首先看到是有关某视频文件的文字描述和一张代表该视频内容的图片，这张图片我们称之为视频封面。网友通过视频封面可以知道这个视频的主题、剧情、演员阵容和/或效果等，为网友提供了对视频内容较为直观的判断依据，同时清晰精彩的视频封面也是吸引用户的重要手段。通常我们看到的电影/电视剧封面或宣传海报虽然来自视频截图，但是所述电影封面或宣传海报是由人工进行精心挑选并辅以专项技术处理(如图像截取、合成、渲染等)。而分享网站上的视频文件的视频封面一般都是该视频中的某一帧图像，也就是说，视频封面一般是从视频中直接获取，基本上没有经过人工挑选和后续技术处理。

视频分享网站上的视频文件，在文件格式、大小、视频质量等方面都存在很大差异，尤其是网友自制的视频文件，可能会存在黑屏、绿屏、过暗、图像内容模糊、叠影、马赛克、无主体内容等缺陷(badcase)。如果简单依赖机器进行随机选取或按照简单设置的时间、片长等方式进行视频图像的采样选取，很难保证获得理想的视频封面(如能体现视频的主题，画面清晰干净，画面主体内容突出；其中主体内容突出主要是考虑到视频封面一般大小都比较小，一般长宽在100-200个像素左右，如果画面中的内容繁多时，可能用户看不清具体的内容)。

如果仅仅由计算机进行挑选，而不采用人工干预的情况下，通常可以想到的是通过图像处理技术来对视频中的图像帧进行分析得到一系列的参数，然后根据该参数选择一张合适的图片作为视频封面。但是当前并没有对该项技术进行深入研究，也没有提出过相应的解决方案。因而如果只是对视频图像进行简单而不全面的技术分析，很有可能筛选出的图像还会具有黑屏、绿屏、过暗、图像内容模糊、叠影、马赛克、无主体内容等缺陷，因此应用前景较差。

当然，网友/网站工作人员对上传视频文件也可以通过后期人工选择和技术处理手段来获得较好反映主题内容的视频封面；但是随着互联网的发展与普及，以及普通网友对于制作视频的喜好，对于视频分享网站来说每天上传的视频文件数目惊人，而且还在呈现海量增长。如果对每一个上传的视频文件都采用人工选取和加工将会耗费大量的人力成本，而且效率低下。如何能够在含有数以万计的视频帧的视频文件中方便快捷地筛选出质量较高的视频图像作为视频封面成为本领域亟待解决的技术问题。

此外，对于技术人员，尤其是视频处理技术人员和视频管理人员来说，经常要对视频文件的内容进行检索、分类和审核管理；因此，如何能够在海量视频文件中快速检索出自己关心关注的视频来，也对视频图像的筛选技术提出了更高要求。

发明内容

本发明的目的是提供一种无马赛克或少马赛克图像的筛选方法及系统，用以对视频图像进行马赛克过滤从而获取无马赛克或少马赛克图像；本发明另一方面提供一种清晰图像的筛选方法及系统，用以计算边缘梯度值(清晰度)从而获取较为清晰的视频图像；本发明又一方面提供了一种视频图像的筛选方法及其系统；通过对视频图像进行马赛克过滤、清晰度计算，并结合边缘密度比值执行加权清晰度计算，从而从视频帧中筛选出画面清晰、主体突出且贴切反映视频主题的图像。本发明提供如下技术方案：

本发明的一个方面提供了一种无马赛克或少马赛克图像的筛选方法，该方法包括：将原始图像转换为灰度图后进行马赛克图案的边缘检测，以获取图案的边缘；在图案的边缘上确定边缘点，并根据边缘点选取候选点；对候选点进行水平和垂直方向的直线生长；对水平和垂直方向的直线分别进行合并，对合并后的直线进行过滤；对过滤后的直线进行边界延伸以寻找水平方向的直线与垂直方向的直线的交叉点；根据所述马赛克图案的边界，确定并输出马赛克图案的块数；以及根据马赛克图案的块数筛选出无马赛克或少马赛克图像。

本发明提供的无马赛克或少马赛克图像的筛选方法的一个实施例中，根据边缘点选取候选点进一步包括：选取边缘点附近预设像素个数内的像素点为候选点。