[发明专利]用于图像去模糊的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于图像去模糊的方法，一种用于执行该方法步 骤的计算机程序产品，一种用于图像去模糊的系统以及一种包括用于 图像去模糊的系统的装置。具体地，本发明涉及的领域为以降低的复 杂度执行图像去模糊。

背景技术

在获取、处理和显示图像的领域中，有几类失真会影响图像的质 量。在光学和成像中，任何种类的成像仪器都会出现光学失真，因此 产生模糊的图像。特别是，在拍摄过程中经受快速运动或抖动的图像 是模糊的，因此看上去不太清晰或不太锐利。

为了使图像去模糊，对图像应用去卷积(deconvolution)步骤以 便逆转失真过程。更一般地讲，去卷积是一种逆转对所记录数据的卷 积作用的基于算法的过程。

在图像处理的领域中，为了进行有效的去卷积，大多数去卷积方 法是迭代的且计算量非常大。这导致图像去卷积的高计算工作量 (load)。此外，日益增加的图像尺寸对图像去卷积的执行提出了挑 战。

发明内容

因此，本发明的目的是减少现有技术的缺点。具体地，本发明的 目的是提供一种复杂度降低、需要较少计算工作量的图像去模糊的方 法和系统。

该目的是通过独立权利要求的特征达成的。

有利特征和实施例是从属权利要求的主题。

本发明一方面涉及一种用于图像去模糊的方法，包括如下步骤：

将一个图像分割成不同图像部分，以及

对图像部分的子集执行去卷积，所述子集包括一个或更多图像部 分。

本发明另一方面涉及一种用于图像去模糊的系统，包括：

处理单元，

所述处理单元包括：

图像分割组件，用于将一个图像分割成不同图像部分，以及

去卷积组件，用于对包括一个或更多图像部分的子集执行去卷 积。

附图说明

在下文关于附图对优选实施例的描述中将更详细地解释本发明， 在附图中：

图1示出了适于执行图像去卷积的装置的示意性方框图，

图2示出了根据本发明的图像去模糊系统的示意性方框图，

图3a示意性示出了小波变换的步骤，

图3b示意性示出了小波逆变换(inverse wavelet transformation) 的步骤，

图4示出了本发明的一个实施例，

图5示出了本发明的另一实施例，以及

图6示出了示出根据本发明的方法的过程步骤的流程图。

具体实施方式

图1示出了适于执行根据本发明的图像去模糊方法的装置1的示 意性方框图。装置1可以是适于处理图像的任何类型的装置，如用于 静止图像和/或视频序列的照相机、移动电话、PDA、笔记本、PC、 电视或任何其它类型的适于处理图像和处理图像去模糊方法的装置。

装置1包括适于获取图像的图像获取单元2。图像获取单元2因 此可包括用于获取装置1外部的物体的图像的组件和/或例如CCD传 感器。可替代地或另外，图像获取单元2可包括用于从存储器中读出 图像、通过有线或无线连接接收图像的装置或者任何其它类型的适于 获取图像的装置。根据本发明的术语“图像”在本文指单个静止图像 或构成视频序列的图像序列。

装置1进一步包括适于存储任何类型的数据、信息或程序的存储 器5，存储器5可以包括易失性存储器或非易失性存储器中的一个或 更多部分。装置1可选地进一步包括适于显示图像的显示器4，由此 图像可以从存储器中读出、从图像获取单元接收，或者从装置1中的 任何其它组件进行如上操作。

图像获取单元2、显示器4和存储器5都连接到处理单元3，并 与处理单元3进行数据通信，处理单元3管理在装置1中执行的所有 处理步骤，如存储、读取、传送、删除或处理任何类型的数据或信息。

处理单元3进一步包括用于执行根据本发明方法所需的所有组 件。这些组件可以实现为由软件执行的处理步骤，或者可以实现为硬 件组件，或者可以实现为上述可能性的组合。