[发明专利]用于图像去模糊的方法和系统

权利要求书

1.一种用于图像去模糊的方法，包括如下步骤：

将一个图像分割成不同图像部分，

选择一个或更多图像部分的子集，以使所述子集包括大多数图像信息，

对图像部分的所述子集执行去卷积，以及

对不是所述子集的一部分的图像部分中的至少一个执行简化去卷积，

其中，所述简化去卷积是相同的去卷积方法，但是具有较低的参数要求。

2.根据权利要求1所述的方法，其中分割图像的所述步骤是通过频带分割完成的。

3.根据权利要求1所述的方法，其中分割图像的所述步骤是通过一级小波变换完成的，以及

其中所述图像被分割成近似系数矩阵，水平细节系数矩阵，垂直细节系数矩阵和对角线细节系数矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，包括如下步骤：

对所述近似系数矩阵执行去卷积。

5.根据权利要求1所述的方法，包括如下步骤：

基于所述图像部分中的一部分计算用于去卷积的点扩散函数。

6.一种用于图像去模糊的系统，包括：

处理单元(3)，

所述处理单元(3)包括：

图像分割组件(6)，用于将一个图像分割成不同图像部分，以及

去卷积组件(8，8a)，用于对包括一个或更多图像部分的子集执行去卷积，其中所述去卷积组件(8，8a)对不是所述子集的一部分的图像部分中的至少一个执行简化去卷积，

其中所述处理单元(3)以使所述子集包括大多数图像信息的方式选择一个或更多图像部分的所述子集，并且

其中，所述简化去卷积是相同的去卷积方法，但是具有较低的参数要求。 

7.根据权利要求6所述的系统，其中所述图像分割组件(6)通过使用频带分割来分割所述图像。

8.根据权利要求6所述的系统，其中所述图像分割组件(6)通过使用小波变换分割所述图像，以及

其中所述图像分割组件(6)将所述图像分割成近似系数矩阵，水平细节系数矩阵，垂直细节系数矩阵和对角线细节系数矩阵。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述去卷积组件(8，8a)对所述近似系数矩阵执行去卷积。

10.根据权利要求6所述的系统，包括：

PSF推断组件(7)，用于基于所述图像部分的一部分来计算用于去卷积的点扩散函数。

11.一种用于图像去模糊的装置(1)，包括根据权利要求6至10中任一项权利要求所述的系统。